最新刊期

      易印雪, 沙婵, 唐睿, 张祖凡

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260052
      摘要：针对传统隐蔽通信在低信噪比（SNR）条件下语义信息重构性能受限的问题，提出一种融合可重构智能表面（RIS）和三方生成对抗网络（GAN）的语义隐蔽通信方案。首先，联合物理层与语义层，构建语义隐蔽保真度最大化的优化问题。然后，提出一种分层优化框架。在物理层，在满足Kullback–Leibler（KL）散度的隐蔽约束下，联合优化发射功率与RIS相移，以构造有利于信号传输的信道环境；在此基础上，语义层引入面向语义信息的三方对抗训练机制，通过端到端学习，实现语义恢复性能与隐蔽性的协同优化。实验表明，所提方案相较最优基准方案的BLEU分数提升29.8%，同时窃听者检测准确率接近0.5。  
      关键词：隐蔽通信;语义通信;可重构智能表面;生成对抗网络;KL散度   
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      更新时间：2026-04-16

      梁彦, 王俊清, 李宝龙, 李飞

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250717
      摘要：在太赫兹超大规模MIMO系统中，近场波束分裂效应给宽带信道估计带来了新的挑战。针对该问题，提出了一种与子载波相关的宽带蜂窝码本设计方案。该方案针对各子载波设计了不同的码本采样结构，能够在不改变码本维度的前提下细分码字。并对应提出了一种多维累积广义同步OMP的宽带信道估计算法，通过累积多维信道相关性，能够更准确地估计信道。仿真结果表明，本文方案在信噪比为5dB时，信道估计的归一化均方误差与现有方案相比提升7dB以上。  
      关键词：太赫兹;超大规模MIMO;近场宽带通信;信道估计;码本设计;波束分裂效应   
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      更新时间：2026-04-16

      胡荣磊, 白晨阳, 魏占祯, 韩妍妍, 段晓毅, 张浩

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026071
      摘要：针对联邦学习中隐私泄露与投毒攻击并存的双重威胁，现有防御方案往往将隐私保护与鲁棒性视为独立模块，导致噪声添加盲目、防御精度受限。基于此，提出一种隐私保护与鲁棒性深度耦合的防御方案 DPBR-Adapt。首先，在隐私保护维度，引入层级变异系数与训练进度感知因子，实现了层级差异化的噪声分配策略。在鲁棒性维度，设计了基于欧氏距离与余弦相似度的双重过滤机制，确保在强噪声干扰下仍能精确识别恶意更新。其次，建立了一套基于鲁棒统计量的自适应闭环机制，利用拜占庭检测输出的良性梯度中位数动态校准差分隐私的裁剪阈值，实现了隐私敏感度随环境风险的实时反馈调节。实验结果表明，DPBR-Adapt实现了两者在防御过程中的互补增强；在多种拜占庭攻击场景下，模型准确率较现有先进方案有显著提升，实现了更优的隐私-效用平衡与系统鲁棒性。  
      关键词：联邦学习;层级差异化;动量机制;双重过滤机制   
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      更新时间：2026-04-15

      袁程胜, 王昊宇, 尹青伟, 曹燚, 刘庆程, 付章杰

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026063
      摘要：在协同多智能体系统的隐蔽通信中，基于生成式模型的隐写技术能够直接在公开信道中合成载密图像，为安全传输指令或数据提供了新途径。然而，现有方法在抗检测性、鲁棒性等任务上难以实现有效平衡，制约了其在实际场景中的应用。为了解决这一问题，提出了一种基于分布保持嵌入与正交映射的生成式图像隐写方法。首先，设计了一种分布保持的信息嵌入机制，将秘密信息编码至采样的高斯潜向量中。其次，引入向量重构模块，生成满足标准正态分布的向量作为模型输入，以增强对信道干扰的鲁棒性及抗隐写分析能力。最后，接收方基于共享的密钥执行逆向操作以提取信息。实验结果表明，在不同隐写容量下，所提方法生成的载体图像均具有较好的视觉保真度，在遭受JPEG压缩、高斯噪声等常见信道攻击后，信息提取准确率仍保持在97%以上，表现出较强的鲁棒性。此外，面对常见的隐写分析检测器，误检率均保持在0.5左右，表现出优异的抗隐写分析性能。  
      关键词：分布保持;生成式隐写;正交映射;扩散模型   
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      更新时间：2026-04-15

      付春辉, 杨智, 郭渊博, 李勇飞, 金舒原

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026075
      摘要：针对当前网络流量应用层指令细粒度识别方面存在的不足，提出一种基于时序双模特征融合的加密FTP指令细粒度识别方法，并解决IPsec-ESP加密隧道下的FTP指令识别问题。首先，设计基于加密代理的多约束匹配算法，成功实现对ESP加密流量的指令级精确标注；然后，构建包含时序双模特征融合的流量分析框架，从宏观流量模式和微观时序动态两个维度提取特征。实验基于加密代理环境获取真实FTP协议流量数据，实现了对24种FTP细粒度指令（响应）的匹配标注和精确识别，并通过5种机器学习模型的对比实验，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法在加密FTP指令级分类任务中的准确率达95.4%，显著优于传统单模特征方法，为加密网络环境下的应用层流量识别提供了新的技术路径。  
      关键词：FTP细粒度指令识别;时序双模特征融合;IPsec-ESP加密隧道;流量分类;机器学习   
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      更新时间：2026-04-15

      王宇翔, 张玲翠, 侯雨桥, 杨倩, 牛犇

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026083
      摘要：为解决数据流通交易场景下的数据违规转售问题，基于交易上下文信息相似度和交易因果顺序约束，对关系图卷积网络的消息传递和特征聚合过程进行改进，提出一种增强关系图卷积网络模型，可有效学习复杂交易关系下的违规转售行为特征。基于该模型设计一种数据违规转售检测方法，预测数据交易拓扑图中节点是否为违规转售交易节点。构造带有违规转售样本的模拟数据交易数据集并展开对比实验，结果证明了所提方法的有效性。  
      关键词：数据流通交易;数据违规转售;关系图卷积网络;注意力机制   
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      更新时间：2026-04-15

      彭木根, 姜宁, 闫实

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260063
      摘要：为了满足巨容量和极低时延性能需求，通信计算融合无线网络通过分解传统基站功能、构建基带池云化集中协同机制，并逐渐向云-边-端一体化的云化协同演进，实现了资源高效复用、信息实时处理与干扰精准抑制。随着各种新兴应用涌现，通信感知一体和AI内生成为6G重要特征，感知和智能计算（简称感智）协同进一步赋能通信计算融合无线网络云-边-端-业，推动云化协同迈向感智协同。本文系统梳理了云化协同学术研究与产业化进展，重点介绍了组网性能规律、体系架构设计及关键技术；提出了感智协同理论体系和关键技术，阐明了感智协同的性能增益，为6G全域覆盖与极致性能需求提供了支撑。结合典型应用场景，展望了感智协同在低空经济、低轨卫星和空天地一体化等领域的应用。  
      关键词：通信计算融合无线网络;云化协同;感智协同;6G;低空经济;低轨卫星;空天地一体化   
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      更新时间：2026-04-14

      邓炳光, 彭佳音

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026082
      摘要：针对6G通感一体化（ISAC）边缘网络中联邦学习（FL）在通信带宽受限、链路动态变化及设备异构条件下的通信效率问题，构建了一种面向ISAC场景的特征信息驱动压缩与聚合协同框架（FI-ISAC-FL）。不同于现有压缩方法，联邦更新压缩与聚合决策是为实现任务相关特征与系统状态之间的协同适配而联合设计。具体来说，设计Federated-AE在线训练机制对局部更新进行在线特征压缩，实现对高维更新的特征提取与高效传输，增强压缩表示对数据变化的适应能力。同时，结合ISAC场景下的信道状态与数据分布特征，构建状态感知的自适应聚合策略，改善通信受限条件下的训练稳定性与效率。仿真结果表明，在雷达目标识别任务中，所提方法在固定通信预算下能够取得较好的模型性能，在性能与资源开销之间实现更优折中，并对强感知干扰与Non-IID数据分布表现出较强的鲁棒性。  
      关键词：通感一体化;联邦学习;特征信息;梯度压缩;自编码器   
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      更新时间：2026-04-13

      赖鹏辉, 王昊, 王世练, 王方刚, 刘培国

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260103
      摘要：正交时频空（OTFS）调制是高移动场景的有效波形，其可靠接收依赖于导频图案设计。现有零多普勒导频图案虽可在时频域进行信道估计，但导频与数据的非正交性限制了估计性能；此外，基于时延区分路径的方法在带宽受限时鲁棒性不足，易引发误码平层。为实现数据与导频在时频域的正交，本文提出压缩零多普勒导频图案中数据符号的时延维度，随后通过逆辛有限傅里叶变换将其转换为低维度时频域符号，并在频率维度将其映射到无导频索引。随后，针对维度变化引入的调制解调复杂度，提出将调制解调分解为数据映射与常规维度调制解调。最后，针对已有信道估计方法鲁棒性不足问题，在贝叶斯推断完成后评估后验均值稀疏度以判断是否收敛至全局最优；若未收敛，则在超参数的初值中引入轻微扰动并重新推断，以获得正确的收敛状态。仿真与分析结果表明，所提信道估计方法可有效消除误码平层；使用改进后的导频图案，信道估计归一化均方误差最大降低约3 dB，在误码率为10-4时所需信噪比最大降低约7 dB；所提调制解调方法的计算复杂度约为直接计算的1/15。基于软件无线电平台与信道模拟器构建的实物平台，验证了所提方法的可实现性与有效性。  
      关键词：正交时频空调制;导频图案;贝叶斯推断;信道估计。   
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      更新时间：2026-04-13

      孙露, 薛睿, 查浩然, 林云, 王巍

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260021
      摘要：针对设备持续接入且样本稀缺条件下的特定辐射源小样本类增量识别任务，现有方法对后续增量类的潜在表示方向缺乏显式几何约束，导致新类嵌入易与旧类发生混淆，本文提出了一种基于正交空间约束的特定辐射源小样本类增量识别方法。首先，引入一组相互正交的伪目标向量作为结构化先验知识，并从理论上推导其数量的上下界；其次，围绕伪目标向量设计交叉熵损失、自监督对比损失和类中心分离损失，对新类潜在表示方向施加显式几何约束，引导特征提取器在嵌入空间中预留可扩展的表示方向；最后，提出分类器权重校准策略，通过量化新类样本在判别过程中的误分风险，利用高风险样本对判别边界进行针对性增强。在ADS-B和WiFi数据集构建的小样本类增量识别实验中，所提方法在平均准确率和平均调和准确率上均优于其他基准方法，尤其在增量训练样本仅为1的极端情况下，展现出更优的识别性能。  
      关键词：特定辐射源识别;小样本类增量;正交空间约束;权重校准   
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      更新时间：2026-04-13

      高宇洋, 李宇峰, 鲍思鸿, 李明华, 张帆, 周娴

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250680
      摘要：本文提出了一种基于Kramers-Kronig接收技术的光发射机IQ损伤估计方法，通过引入辅助载波构建单边带信号，使用直接检测技术替代传统相干接收架构，有效规避了接收端IQ损伤对发射端IQ损伤监测的干扰。同时，本文提出可以基于双音信号的频谱特征，实现对IQ两路幅度不平衡、相位不平衡与IQ偏斜三类损伤参数的分离与估算。仿真验证结果表明，在4GHz的接收带宽下，所提方案的估计精度达到：幅度不平衡估计误差<0.03dB，相位不平衡估计误差<0.2°，IQ偏斜估计误差<0.3ps。  
      关键词：光发射机IQ损伤;Kramers-Kronig接收;单边带信号;双音频信号   
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      更新时间：2026-04-13

      李菁菁, 王建辉, 刘利豪, 张艳语, 胡南

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026081
      摘要：针对可重构智能表面（RIS）辅助定位在多径环境下精度受限的问题，提出一种基于RIS子结构（RISS）的高精度定位算法。该算法通过将单块RIS划分为多个RISS并对各RISS施加时序正交编码，使接收端能够通过正交解码精确分离各RISS的反射信号分量，将单RIS等效为多个虚拟锚点，从而在单RIS单天线配置下显著提升系统的空间观测维度。在此基础上，构建了基于角度域信号模型的压缩感知直接定位框架，以候选位置到各RISS的几何映射关系构建观测字典，直接在位置域搜索目标，避免了传统两步法中到达角（AoA）等中间参数估计的串级误差；通过联合利用目标位置的一致性约束和多径分量的稀疏性，有效实现目标路径与多径干扰的区分。仿真结果表明，所提算法在复杂多径环境下具有良好的鲁棒性，能够实现亚米级定位精度，为低成本、高精度的RIS辅助定位提供了新的解决方案。  
      关键词：定位;智能超表面;多径环境;压缩感知   
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      更新时间：2026-04-13

      王小峰, 叶军, 刘文正, 孙兵, 吴华晖, 郭佳朴

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026080
      摘要：针对现有保留格式加密算法难以应对滑动关联及线性密码分析攻击，且效率不高的问题，提出了有限基保留格式加密FR-FPE算法。设计基于CBC模式的参数向量加密机制和结构化调整参数全关联加密模型，有效抵御滑动关联及线性密码分析攻击。设计轻量化确定性加密结构，支持对不超过192 bit的明文和96 bit的调整参数进行加密，在保证算法与NIST FF1相同安全强度的同时，分组加密的调用次数比FF1减少45%（9次）。基于Game-Hopping博弈模型，给出了FR-FPE算法强伪随机置换（SPRP）安全性证明，并量化分析了算法抵御滑动关联及线性密码分析攻击的能力。实验结果表明，针对radix=36的数字字母混合数据集，FR-FPE的每秒加密次数比FF1平均高26.59%，加密数据吞吐率平均高20.47%。  
      关键词：保留格式加密;滑动关联攻击;线性密码分析;强伪随机置换   
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      更新时间：2026-04-10

      陈一齐, 董晨, 骆源

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026070
      摘要：为了在存在干扰者和窃听者，且编码器在每个发送时刻可以检测到干扰信号的通信系统中进行可靠且保密的通信，提出一种编码方案并研究该通信系统的理论通信能力极限。该编码方案利用每个时刻检测到的干扰信号对信道输入进行针对性编码，首先构造出了用于组合信道上保密可靠通信的码。基于此码，利用一组对码字的随机置换构造出用于可以抵抗任意变化的干扰信号的强保密通信码，得到了所研究通信系统的强保密通信容量的下界。通过分析可得，当所构造的编码方案用于主信道比窃听信道严格低噪的情况时，达到了最优强保密容量，是该情况下的最优编码方案。  
      关键词：任意变化信道;窃听信道;强保密通信;可靠通信;因果状态信息   
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      更新时间：2026-04-10

      张慧, 陈晓婷, 王宏盼, 杜蛟, 李功丽, 王天银

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260091
      摘要：旋转对称布尔函数凭借优良的密码学特性, 在分组密码S盒与Hash函数的设计中得到广泛应用, 是对称密码领域的研究热点. 本文建立了旋转对称3-弹性函数的两类等价刻画形式. 通过定义旋转对称轨道的3-重分布矩阵, 推导出旋转对称函数满足3-弹性性质的充要条件; 另外结合弹性函数与正交表的关系, 将旋转对称3-弹性函数的构造问题转化为特定方程组的求解问题.  
      关键词：旋转对称函数;3-重分布矩阵;正交表;弹性函数;方程组   
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      更新时间：2026-04-10

      刘凯, 吕晨

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250702
      摘要：为提高正交时频空间(OTFS)系统在高速移动场景下的信道估计精度，本文提出一种基于高能量效率完备高斯整数序列（PGIS）的新型导频设计方案。首先，优化了基于循环差集构造PGIS的充要条件，并提出相应的快速搜索算法，从而获得大量能量效率接近或等于1的PGIS。其次，基于该序列设计了适用于OTFS系统的导频结构。理论分析表明，所设计导频经过OTFS调制后仍具有高能量效率，能够使接收信号保持良好的峰均功率比（PAPR）特性。仿真结果表明，在相同导频开销与PAPR约束下，该方案相较于传统单脉冲、m序列及Zadoff-Chu序列导频方案，可获得显著的信道估计性能提升，从而为OTFS系统提供了一种高精度的导频设计新思路。  
      关键词：完备高斯整数序列;OTFS;导频设计;信道估计;差集   
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      更新时间：2026-04-10

      许国良, 时磊, 邱思琦, 许宇

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260119
      摘要：针对加密流量中恶意APP特征难提取、背景噪声大及模型缺乏透明度的问题，提出一种一种融合变分模态分解(VMD)、Attention-BiLSTM与SHAP机制的检测模型。首先，针对移动APP流量的多尺度特性，设计自适应多尺度窗口机制，动态提取并构建融合语义的高维时间序列；其次，为处理该结构化序列中交织的复杂环境噪声，引入变分模态分解(VMD)进行频域平稳化降噪，并利用结合焦点损失的Attention-BiLSTM网络精准捕获长程时序依赖；最后，引入SHAP机制量化特征的边际贡献，提供事后归因解释以辅助决策溯源。实验表明，该模型准确率达98.18%，在实现较高精度检测的同时，提升了模型判决的透明度与可信度。  
      关键词：恶意APP识别;自适应多尺度窗口;流量异常检测;VMD;BiLSTM;可解释性分析   
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      更新时间：2026-04-10

      刘亚鹏, 高洪元, 望明星, 吴林隆

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260064
      摘要：针对现有近场分布式目标定位中菲涅尔近似带来的模型失配及压缩感知类算法计算量大的问题，提出一种基于精确球面波模型的近场分布式目标定位方法。通过二阶泰勒展开将非线性协方差参数化为一组泰勒基矩阵与方位矩的线形组合，并基于协方差匹配构建线性最小二乘估计器，给出中心参数与扩展参数的闭式解。同时推导精确克拉美罗，并引入辅助变量与蒙特卡洛采样解决高维积分计算难题。仿真表明，所提方法在中心与扩展参数估计上优于已有秩损方法与稀疏贝叶斯学习；在信噪比为10 dB、快拍数1200时平均运行时间为0.0156 s，相比稀疏贝叶斯学习提速约680倍、相比秩损方法提速约1.7倍，有利于工程应用与推广。  
      关键词：近场定位;分布式目标;精确球面波模型;方位矩估计;克拉美罗界   
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      更新时间：2026-04-09

      叶天语, 马鹏辉, 甘志刚

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260084
      摘要：标准量子近似优化算法（Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA）在浅层电路下表达能力受限，而简单增加层数又会带来更高的量子线路深度和噪声敏感性。针对这一矛盾，本文在多角度量子近似优化算法（Multi-angle Quantum Approximate Optimization Algorithm, MA-QAOA）和RY层辅助QAOA（RY-layer-assisted Quantum Approximate Optimization Algorithm, RY-QAOA）思路的基础上，提出一种融合参数多角度化和RY辅助结构的改进算法（即MA-RY-QAOA）。MA-RY-QAOA在问题层中融合边参数多角度化和RY扩展，同时在混合层进行量子比特参数多角度化。在层数p=1、节点数n=4~12的情形下，本文对关于边概率为0.8的随机图、完全图、2-正则图和4-正则图的最大割问题进行了50次仿真实验，以平均逼近率为评价指标。仿真实验结果表明：从总体上说，MA-RY-QAOA和MA-QAOA的平均逼近率在四种类型图和绝大多数节点上都明显优于标准QAOA、RY-QAOA和QAOA+的平均逼近率；在完全图上，MA-QAOA的平均逼近率在所有节点上领先MA-RY-QAOA的平均逼近率；在2-正则图上，MA-RY-QAOA的平均逼近率在所有节点上领先MA-QAOA的平均逼近率；在4-正则图上，MA-RY-QAOA的平均逼近率在绝大多数节点上领先MA-QAOA的平均逼近率；在随机图上，MA-RY-QAOA的平均逼近率在小规模节点和大规模节点上会领先MA-QAOA的平均逼近率，但在中间规模节点上会被MA-QAOA的平均逼近率反超。因此，MA-RY-QAOA可为含噪中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ）设备上浅层QAOA的结构设计提供有益参考。  
      关键词：量子近似优化算法;参数多角度化;RY辅助结构;最大割问题;含噪中等规模量子设备   
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      更新时间：2026-04-09

      黄心灵, 冯光升, 吕宏武, 高凯旋, 王慧强

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026065
      摘要：无线室内定位已深度融入交通导航、工业制造与公共安全等众多场景，是6G时代感知万物的重要基石。然而，室内环境中信号的非视距传播与多径特性严重影响定位精度，而且环境噪声与干扰也削弱其鲁棒性。人工智能的深度应用和6G通感一体化能力的持续强化，为缓解上述难题提供了新契机，提出了面向任务特性的AI室内定位技术框架，从提升定位精度、增强环境感知以及生成定位数据3类任务出发，深刻揭示由“单点位置估计”向“整体空间认知”再到“数据反向优化”的递进关系。其次，提出了面向AI定位系统的综合评价指标，重点突出AI驱动无线定位的独特特征与多维差异。最后，讨论了AI驱动的无线室内定位技术的关键挑战与发展趋势，为新一代定位技术发展提供新视角。  
      关键词：无线室内定位;AI驱动;6G;环境感知;数据生成   
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      更新时间：2026-04-09
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