最新刊期
-
基于不同监管策略下的身份基变形加密方案 AI导读
摘要：现代传统加密方案建立在用户私钥保密、用户可自主控制通信消息两大安全前提之上，若监管方掌握用户私钥，用户隐私通信安全就会受到挑战，变形加密的提出，可在此场景下实现安全隐蔽通信，随着身份基加密的广泛应用，身份基变形加密成为新的研究热点。本文面向两类监管机制，设计具备访问控制能力的身份基变形加密通道。针对监管约束较弱、允许采用身份基加密的场景，依托同类方案结构自相似性搭建同构变形框架，借助密文随机分量实现隐蔽信息提取，兼顾密文外观一致性与方案可迁移性，并完成经典方案实例化。面向仅允许公钥加密的强约束场景，构建双层异构变形框架，表层承载常规通信，底层内嵌身份基机制实现访问权限管控，结合具体加密算法保证密文形态合规，同时设计双密钥解耦机制，即便常规私钥泄露，仍可保障隐蔽通信安全。关键词：变形加密;公钥加密;无证书公钥加密;身份基加密;身份基变形加密2|2|0更新时间：2026-10-26 - 摘要：数据驱动平台运营依赖用户持续贡献高质量数据，但数据上传常伴随隐私风险与个体成本。现有激励机制多基于静态规则设计，难以适应动态环境及用户异质性，导致激励效率低下及平台收益与激励成本失衡。针对上述问题，提出一种面向可信数据共享的双层强化学习动态激励机制。构建涵盖隐私效用、激励收益及近似Shapley值数据贡献评估的动态博弈模型；设计双层强化学习框架，上层平台智能体学习最优激励策略，下层用户依据个体偏好决策数据上传行为，平台通过边际激励与固定激励构成的二维向量激励用户差异化数据共享；结合区块链与智能合约实现激励去中心化结算，保障机制可信性。仿真实验表明，与现有基线相比，所提机制的训练总激励成本约压缩至基线均值的1.9%，生产力指标提升约21%，验证了其在异质用户行为响应下的有效性与适应性。关键词：双层强化学习;数据共享;动态激励机制;隐私成本;Shapley值;区块链3|3|0更新时间：2026-10-26
-
基于视听情感一致性的多模态人脸伪造检测 AI导读
摘要：针对高质量人脸伪造中视听伪影弱化、情感不一致难以捕获的问题，提出基于视听情感一致性的多模态检测方法AVEmo，从情感内容与动态变化两个层面挖掘跨模态伪造线索。该方法分别提取面部表情与语音情感特征，并通过跨模态注意力建模情感内容一致性与时序同步关系；进一步采用多任务学习联合优化音频模态、视频模态和视听融合分支的真伪分类，增强模型对跨模态情感异常的判别能力。实验表明，AVEmo在HiFi-AVDF所评估的五个生成子集上的平均AP和AUC分别达到76.8%和78.9%，其中平均AUC较AVFF和HAVIC分别提高10.6%和2.1%，表现出一定的跨数据集泛化能力。方法代码已公开：https://anonymous.4open.science/r/AVEmo-00A2。关键词：人脸伪造检测;视听情感一致性;多模态融合;多任务学习2|2|0更新时间：2026-10-26 - 摘要：针对云存储中撤销用户单一属性易影响其他共享用户的问题，基于密钥加密密钥二叉树最小覆盖集与用户绑定的路径元，构造了可验证的属性级用户撤销CP-ABE方案。撤销由数据服务管理器在密文侧完成，仅更新相关密文行及节点分量，剩余用户无需更新密钥，可抵抗撤销用户与未撤销用户的合谋；配对运算全部外包且结果可校验。在标准模型下基于判定性q-Parallel BDHE假设证明了方案的选择性消息机密性。实验表明，用户端解密开销恒定，与访问策略规模无关。关键词：密文策略属性基加密;云存储安全;属性级用户撤销;可验证外包解密;标准模型4|3|0更新时间：2026-10-26
- 摘要：物理层密钥生成是一种利用无线信道随机性、互易性和空间去相关性，从合法通信双方的观测信号中提取共享密钥的技术。现有密钥生成方法大多仅依赖于瞬时的采样值，无法有效提取时序动态特征，且难以适配信道慢变化场景；此外，由于非理想互易信道产生的双方信道状态观测偏差，经过量化后会导致密钥不一致率上升。针对上述问题，本文提出一种基于联合时序预测网络架构的物理层密钥生成方法。该方法首先构建一个基于门控循环单元编码器的预测网络，以收发双方未来时刻的信道状态作为预测目标对网络进行训练，从而获得能够刻画双方共有信道演化规律的基础模型。在此基础上，进一步将收发双方提取的特征差异作为网络训练的损失函数，对网络进行微调，以引导双方特征趋于一致。最后，为降低量化导致的密钥不一致，将量化误差作为新的网络训练损失函数，对网络进行再次微调，使网络在特征提取时兼顾后续量化，从而降低密钥不一致率。仿真结果表明，在全信噪比范围内，与基于幅度/相位量化的物理层密钥生成方法相比，所提方法可将密钥不一致率降低58%以上；与现有基于深度学习的物理层密钥生成方法相比，所提方法可将密钥不一致率降低23%以上。关键词：物理层密钥;时序预测网络;信道特征提取;物理层安全2|3|0更新时间：2026-10-26
- 摘要：针对物理世界时空秩序与数字世界计算智能的结构性矛盾，本文提出时空智能物联网（Spatiotemporal Intelligent Internet of Things, ST-IoT）。其以天基服务构建时空基准，以通感算智融合为功能内核，以大规模物联网终端构成感知末梢，由时空智能、世界模型与数字孪生实现智能生成。提出了由时空底座层、全域感知层、协同网络层、模型计算层、智能服务层构成的ST-IoT 5S体系架构，以支撑感知、认知到行动的智能递进。探讨了低空经济、智慧交通、公共安全等场景应用路径，并分析了技术、应用与安全可信等方面的挑战。时空智能物联网有望推动物联网由被动响应向主动预见跃迁，为新质生产力发展提供重要的基础设施支撑。关键词：时空智能;物联网;通感算智融合;数字孪生;世界模型4|2|0更新时间：2026-10-26
- 摘要：针对现有VI-ReID频域方法对频带调制权重缺少跨模态一致性与身份可分性联合监督的问题，本文提出一种频率感知判别特征学习的跨模态行人重识别方法。首先，设计相位引导频谱调制模块，利用可见光与红外幅度统计构建共享参考幅度，在相位结构引导下自适应调节幅度响应，并聚合低频结构与高频细节信息，在减小模态间幅度差异的同时保持身份相关的结构与细节信息；其次，构建自适应频带特性建模模块，联合幅度与相位描述估计各基础频带内模态特定、模态共享和身份判别映射的相对权重，并依据权重分布调节频谱响应，实现不同频带信息的差异化建模；最后，提出频带特性引导损失，根据频带的跨模态一致性和身份可分性构造软特性权重目标，对特性权重估计进行监督，引导网络学习面向跨模态身份匹配的特性权重分布。在3个公开数据集上与当前主流方法进行对比，结果表明，所提方法在SYSU-MM01数据集全搜索模式下的R-1和mAP分别达到78.39%和74.36%，验证了所提方法的有效性。关键词：行人重识别;跨模态;频率感知;频域建模9|4|0更新时间：2026-10-26
- 摘要：在基于事件图的多模态虚假新闻检测中，论元省略和谓词缺失容易导致事件要素组织不一致，标题语义、视觉场景和外部知识等内容信息也未得到充分利用。针对上述问题，本文提出事件结构—内容协同检测方法（Dual-Perspective Collaboration for Multimodal Fake News Detection，DPC）。该方法协同建模事件结构与图文内容，包括以下要素：1）依据谓词存在性对事件要素进行差异化组织并映射至统一的关系建模空间；2）基于多视角图注意力构建事件关系，通过相对模态门控调节文本与视觉事件表示的贡献，以增强结构一致性判别；3）利用百科知识增强标题语义表示，通过跨模态注意力机制融合文本语义与对象级视觉信息，补充内容层面的判别证据。在Twitter、Weibo和PHEME三个公开数据集上，DPC 的准确率为0.912～0.938，且在无谓词结构子集上的宏F1均高于所比较的各变体。实验结果表明，DPC可提高事件信息不完整条件下的图文一致性判别能力。关键词：虚假新闻检测;多模态;多视角图注意力网络;事件图;相对模态门控1|3|0更新时间：2026-10-26
-
多无人机协同安全流态天线通感一体化设计 AI导读
摘要：低空无人机网络需要协同实现通信覆盖、目标定位与保密传输。然而，编队位置、阵元位置与通感波束之间的跨站耦合，使联合设计面临高维非凸优化挑战。本文研究多无人机协同安全流态天线通感一体化下行系统，将各站方向信息映射并融合至公共位置坐标，在多目标位置克拉美罗界之和约束下，联合优化编队位置、阵元位置及通信与感知/人工噪声波束，以最大化保密和速率。本文提出分布式乘积流形黎曼增广拉格朗日方法，通过两阶段低维统计量聚合重构本地块梯度，并在复球面上保持固定辐射功率。仿真结果表明，所提方法在满足感知约束的同时提升保密和速率，并较全变量梯度跟踪方法减少协调通信量，实现保密性能与协调开销的有效折中。关键词：低空经济;流态天线系统;通感一体化;物理层安全;黎曼流形优化3|3|0更新时间：2026-10-26 - 摘要：针对高速移动场景下大规模单输入多输出（Single-Input Multiple-Output，SIMO）系统非相干传输因信道统计特性动态变化引起的星座失配问题，本文提出一种面向时间相关信道的两时隙联合星座设计方法。利用接收信号协方差矩阵的非欧几何特征，该方法引入黎曼距离构建星座区分准则，以刻画时间相关信道下不同星座点对应统计特性间的可分程度。在此基础上，设计幅度-角度-相位三维可分解星座结构，通过分层优化策略联合求解几何参数与比特分配，实现星座参数随信道相关性变化调整。同时，提出配套的级联一维参数估计与检测框架，在控制解码复杂度的前提下实现信号检测。理论与仿真结果表明，所提方案在宽范围信道相关系数与接收天线数下的误符号率均低于对比方案，为时间相关信道下的非相干传输提供了一种可行方案。关键词：大规模SIMO系统;非相干传输;时间相关信道;两时隙联合星座设计;黎曼距离6|3|0更新时间：2026-10-26
- 摘要：为解决通信信号与感知信号融合时随机调制符号引起的高PAPR与RSSL问题，本文提出一种基于PRS-IM的低PAPR波形设计方法。该方法融合PRS、IM与QAM，构建PRS-IM-QAM波形结构，在满足通信可靠的功率约束下，建立PSLR与PAPR联合优化模型。针对PSLR优化中非凸极小极大分式规划问题，引入Charnes-Cooper变换，将其转化为二阶锥规划形式的凸优化问题；针对PAPR优化问题进一步提出TLADMM算法，通过子问题的内层迭代降低计算开销。优化结果表明：PRS-IM-QAM的RSSL从-35dB降至-45dB，PAPR降低至约4.5dB。性能对比结果表明：PRS-IM-QAM通信性能略差于16QAM，与PRS基准信号相比，PRS-IM-QAM仅牺牲约0.75 m距离分辨能力可将弱目标探测能力提升约20dB。关键词：通信感知一体化;波形设计;索引调制;Charnes-Cooper变换;ADMM;PAPR22|33|0更新时间：2026-10-14
-
基于样本空间重构的区块链异常检测技术 AI导读
摘要：为了解决区块链网络异常检测难以应对攻击与正常行为动态演化问题，提出了一种基于样本空间重构的区块链异常检测技术。该方法可识别样本空间的统计分布偏移，在模型更新中避免灾难性遗忘。该技术的主要思想是首先通过时序自编码器无监督学习正常流量，构建正常行为的样本空间表示。再通过引入保序回归概率校准异常分数，使不同时间窗口检测结果具有可比性。采用KL散度、置换检验统计推断流量分布，识别正常行为导致的样本空间偏移，区分样本正常变化与异常攻击。最后当检测到偏移后，自适应更新模型，在保留正常模式记忆同时，将新正常样本纳入样本空间。实验结果表明，区块链异常检测平均AUC值达0.89，相比于静态模型提升约40%，误报率降低70%以上。关键词：区块链;流量检测;样本空间重构;时序自编码器;无监督学习19|27|0更新时间：2026-10-14 - 摘要：为降低信道波动和有限码长传输误差下无蜂窝大规模多输入多输出系统的上行包时延与能耗，构建了融合顺序门控和解码可靠性的随机服务模型。在到达与服务独立等充分条件下，基于随机网络演算推导了统计时延界，并将其作为动态策略的时延参考阈值。以时延超出量和无线发射能耗为联合优化目标，提出了融合网络演算的近端策略优化算法，联合选择用户设备与接入点的连接关系、带宽和发射功率。仿真结果表明，所提算法降低了时延超出量与发射能耗。该方法可为面向统计时延约束的上行连接与资源优化提供参考。关键词：Cell-Free上行;随机网络演算;统计时延约束;近端策略优化27|17|0更新时间：2026-10-12
- 摘要：针对太赫兹（terahertz，THz）超大规模多输入多输出（ultra-massive multiple-input multiple-output，UM-MIMO）系统中混合场路径幅度随阵元位置连续变化带来的空间非平稳（spatial non-stationarity，SnS）信道估计难题，本文首先将基于秩匹配的幅度衰减因子（amplitude attenuation factor，AAF）统计生成方法扩展至平面子阵列（array-of-subarrays，AoSA）混合场信道，构建AAF型空间非平稳混合场信道估计场景；然后，创新性构建了门控通道交互模块（GCIU）、多尺度特征融合模块（MRFU）和空间能量引导注意力模块（SEGA），构成门控多尺度注意力（GMSA）网络，替代PR-DEN的非线性映射部分，由此提出PR-DEN-GMSA算法用于估计AAF型空间非平稳混合场信道。仿真结果表明，所提算法在所构建的 AAF 型空间非平稳混合场信道场景下，三次独立训练的五点平均 NMSE 为−17.076±0.030 dB，较 PR-DEN 改善 0.696 dB；在参数量与运算量匹配条件下，NMSE 分别改善 1.023 dB 和 0.816 dB；模型参数量与单次网络调用的理论 FLOPs 分别降低约 41.6% 和 22.1%。所提算法对测试范围内的 AAF 相关长度、子阵列间距和吸收系数变化表现稳定，并在严重欠采样场景下具有更小的最大精度损失。关键词：太赫兹通信;超大规模多输入多输出;空间非平稳;模型驱动迭代25|26|0更新时间：2026-10-10
-
生成式图像版权保护与可信溯源技术综述 AI导读
摘要：生成式图像的版权保护对象已由最终图像扩展至训练数据、模型参数、生成过程及传播凭证，生成范式的演化进一步改变了版权标识的嵌入位置与证据验证条件。现有综述多围绕特定水印机制或攻防过程展开，对不同生成范式、保护对象与证据目标之间的联系仍缺少统一比较。为此，本文以2023—2026年的相关研究为重点，适当回溯早期基础工作，从生成范式、版权对象和证据机制三个维度梳理生成式图像版权保护与可信溯源技术。比较生成对抗网络、潜在扩散、视觉自回归及混合架构的可利用变量与攻击面，分析主动水印、训练数据与模型权属保护、被动取证及外部内容凭证的作用机制与适用边界；结合公开基准报告的结果，区分共同测试条件与方法配置差异，讨论水印检测与图像保真度的权衡及篡改定位表现，并以小规模实测说明多源证据联合保持率的计算条件。现有方法在生成式编辑、跨范式迁移及错误归因控制方面仍存在局限，单项检测或定位性能不足以表征完整的证据效力。最后，围绕跨生成范式适配、语义绑定、公开验证与跨媒体证据连续性等问题，讨论可信溯源技术的发展方向。关键词：生成式图像;数字水印;版权保护;内容溯源;训练数据版权;C2PA54|46|0更新时间：2026-10-09 -
可撤销的可验证定时签名方案的设计及其拓展 AI导读
摘要：可验证定时签名通过引入时间延迟机制实现签名的延迟公开,并允许验证者在满足预定时间条件后验证或恢复签名.现有VTS方案主要围绕签名的延迟公开与强制打开展开,为需要时间约束的签名场景提供了有效的解决方案.然而,传统VTS缺乏针对已提交但尚未公开的特定签名进行动态状态管理的能力,难以满足部分应用场景下对签名撤销的需求.针对上述问题,本文形式化提出可撤销可验证定时签名,给出其形式化定义与安全模型,并构造了一个具体实例化方案.安全性分析表明,该实例化方案在所定义的安全模型下满足正确性、不可伪造性、可靠性、隐私性、策略可靠性与策略完备性等安全性质.在此基础上,本文将撤销行为抽象为可计算的策略函数,通过调整策略函数的定义实现不同的撤销策略,并针对不同撤销策略给出相应的应用场景,从而为定时签名提供更加灵活的签名状态管理机制.关键词：可撤销可验证定时签名;可验证定时签名;可验证延迟函数30|29|0更新时间：2026-10-09 - 摘要：为了解决轻量级多标签图像分类中固定显式触发器易被察觉、触发模式泛化不足以及攻击效果与干净性能难以兼顾的问题，提出一种融合内容自适应深度隐写触发与多标签条件生成扩展的后门攻击方法。该方法以ShuffleNetV2为基础受害模型，利用浅层卷积深度隐写触发器根据输入内容生成幅值受限的像素级残差，在保持图像语义与视觉质量的同时建立目标标签关联；引入多标签条件StyleGAN2-ADA，依据真实标签组合的经验分布生成辅助样本，将真实触发样本与生成触发样本共同用于分类器和触发器的联合优化。实验结果表明，所提方法在不同数据集的目标攻击成功率分别达到98.21%和99.47%，mAP仅下降0.48和0.43个百分点，目标标签误激活率分别为3.96%和3.12%。触发图像的PSNR达到40.76和41.18dB，SSIM达到0.9928和0.9934，LPIPS控制在0.014和0.013。多模型实验中，异构迁移攻击成功率仍保持在94%。关键词：深度隐写;后门攻击;多标签图像分类;StyleGAN2-ADA23|26|0更新时间：2026-10-09
- 摘要：针对低空智联网中传统固定天线难以同时兼顾空中用户与地面用户覆盖性能的问题，提出一种基于可重构波导馈电夹持天线（pinching-antenna, PA）系统的空地立体覆盖优化方法。首先，通过联合优化波导上夹持天线的位置及波导功率分配，在满足系统总功率约束、用户最小信干噪比约束以及PA几何约束的条件下，构建以空地加权频谱效率最大化为目标的覆盖优化模型。其次，针对由于用户与波导之间离散关联所导致的非凸性与非光滑性问题，引入软关联机制对优化问题进行平滑近似，并通过变量偏移变换有效处理PA几何约束。最后，提出一种基于原始-对偶投影梯度的联合PA位置和波导功率分配优化算法。仿真结果表明，所提算法能够提升空地用户的信干噪比与频谱效率，实现三维覆盖均衡增强。关键词：夹持天线系统;天线位置优化;波导功率分配;立体覆盖优化61|28|0更新时间：2026-10-09
- 摘要：面向低空无人机非合作监管中身份识别的准确性、实时性与边缘推理效率需求，提出基于瞬态包络调制谱图（Transient Envelope Modulation Spectrogram Image，TEMSI）的轻量级射频身份识别方法。针对完整射频信号中稳态载荷、环境噪声与信道扰动对硬件瞬态特征的掩盖问题，采用二阶Haar小波完成信号去噪，并结合短时傅里叶变换、能量轨迹分析与样本级全局自适应阈值检测，实现瞬态片段自适应定位；进一步利用Welch谱估计提取瞬态能量包络的调制谱，构建二维TEMSI表征，增强不同型号及工作状态下的可分性。随后结合迁移学习与分层微调，采用轻量级卷积网络实现十类无人机“型号—状态”射频身份识别。基于DroneRF数据集实验结果表明，EfficientNet-B0识别准确率与F1分数均达99.99%，SqueezeNet在通用CPU环境下单样本推理时间为10.34 ms。实验结果表明，所提方法能够在保持较高识别精度的同时有效降低推理开销，为无人机射频身份识别的边缘侧部署提供参考。关键词：无人机;身份识别;射频指纹;射频瞬态;瞬态包络调制谱图;轻量级网络70|28|0更新时间：2026-10-09
-
可搜索加密协议的访问模式保护技术研究综述 AI导读
摘要：可搜索加密协议使用户能够对云端密文执行关键词检索而不泄露明文，已成为云存储数据安全的关键技术。然而，多数方案在查询执行中会泄露访问模式，即每次查询返回的匹配文档集合及其对应关系。近年来研究表明，攻击者利用访问模式泄漏可发动查询恢复、数据库重建乃至文件注入攻击。本文对可搜索加密协议的访问模式保护技术进行系统综述。首先构建了以访问模式为核心的泄漏谱系模型，刻画了包括访问模式、搜索模式、体量模式等核心泄漏类型的层次关联与联合利用关系；其次提出四维技术分类框架，从ORAM/OMAP、混淆与差分隐私、分布式多服务器、硬件可信执行环境四条路线对代表性方案进行分类剖析与深度对比；进而绘制攻防对抗演进图谱，揭示攻击技术的升级规律；在此基础上建立涵盖安全性、效率、功能、可部署性的多维评估指标体系与综合评价矩阵，并补充工业落地现状与开源实现调研；最后展望后量子安全、新型计算架构、高级搜索功能融合等方向的挑战与机遇。关键词：可搜索加密协议;访问模式泄漏谱系模型;不经意随机访问机;前向隐私;后向隐私40|27|0更新时间：2026-10-09
- 技术支持由北京北大方正电子有限公司提供 京ICP备09064830号-19
京公网安备11010802024621 - 本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
- Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies
- 总访问量：668122 今日访问量：107 在线人数：12
0