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- 摘要：针对卫星边缘计算环境中数字孪生系统任务卸载存在隐私保护与系统开销难以兼顾、动态网络中任务依赖约束严格，以及依赖拓扑结构难以被传统算法有效感知的问题，提出了一种基于优先级图深度强化学习算法的计算卸载策略。首先，以实现时延、能耗与隐私保护的协同优化为目标，构建面向隐私保护的星地数字孪生任务卸载架构；其次，针对动态环境下任务存在依赖约束、调度复杂度高的问题，设计了优先级排序机制以满足依赖约束并简化求解空间。最后，提出优先级图深度强化学习算法，通过图注意力网络提取拓扑特征，为优先级排序后的任务求解出最优卸载策略。实验结果表明，与传统经典算法相比，该策略实现了多目标的协同优化。具体而言，系统时延降低了4.52%~46.16%，卫星能耗减少了3.42%~32.31%，任务被攻破数量降低了2.69%~57.71%。关键词：卫星边缘计算;数字孪生系统;优先级调度;图注意力网络;深度强化学习5|0|0更新时间：2026-06-18
- 摘要：移动宽带传输图像等多媒体内容时，容易遭受截获与篡改，进而威胁通信内容的真实性。针对真实场景下伪造、拼接等篡改操作频发，且现有方法存在跨数据集泛化能力不足、难以准确检测和定位不同尺度篡改区域的问题，本文提出了一种基于多粒度表征解耦与协同的高泛化检测与定位方法。首先，构建多粒度特征提取网络，通过分层架构捕获像素级、区域级及图像级的多尺度篡改线索。其次，设计显式解耦模块，将特征映射解耦为内容稳定分量与篡改敏感分量，以抑制背景纹理等无关信息的干扰。进而，引入门控自适应融合模块，通过特征交互增强不同粒度间的一致性与互补性。实验结果表明，本文方法在CASIA_V1、Columbia、NIST16和Coverage等公开数据集上取得了较好的综合性能，在跨数据集条件下同样表现出较强的泛化能力和定位精度。关键词：移动宽带;图像篡改检测与定位;多粒度表征;显式解耦;门控自适应融合6|0|0更新时间：2026-06-17
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时变信道OFDM系统的过采样增强接收方法 AI导读
摘要：针对时变信道下OFDM频谱展宽引起的子载波正交性破坏、ICI增强以及常规频域均衡性能受限等问题，提出了接收端波形过采样的频域MMSE均衡方法。在不改变发射端条件下，接收端过采样能够捕获由多普勒扩展导致的带外频域能量泄漏，从而为后续频谱补偿提供更精细的修正依据；在此基础上，构造了改进的线性MMSE均衡器抑制载波间干扰。理论分析与仿真表明，在5G NR TDL-C双选信道下，相较常规采样频域MMSE均衡，该方法可有效降低误码率并提升链路鲁棒性，有助于进一步提升低空通信、地面高速移动等时变信道性能。关键词：正交频分复用;过采样最小均方误差;多普勒频移;频域均衡;载波间干扰4|0|0更新时间：2026-06-16 - 摘要：针对低轨卫星网络在拓扑快速变化、状态局部可观测及安全攻击并存条件下的路由优化问题，本文提出一种基于图神经网络与近端策略优化的风险敏感智能路由算法GNN-PPO based Secure Routing（GP-SR）。该方法将分布式路由决策建模为部分可观测马尔可夫决策过程，利用历史增强观测缓解状态不完备，并通过性能收益与安全代价联合优化，引导策略在提升网络性能的同时主动规避高风险链路与异常节点。仿真结果表明，GP-SR在端到端时延、吞吐量和包投递率等指标上均优于对比算法，并在渐进增强攻击场景下表现出更好的鲁棒性与适应能力。关键词：低轨卫星网络;GP-SR算法;部分可观测马尔可夫决策过程;安全攻击4|1|0更新时间：2026-06-16
- 摘要：现有主流盲图像质量评价（blind image quality assessment, BIQA）算法在评估轻微失真图像时仍然存在性能瓶颈。其根源在于全局训练策略所引发的特征建模冲突：人类视觉系统（human visual system, HVS）感知显著失真侧重全局退化，而轻微失真高度依赖局部差异与语义内容。为此，本文提出基于差异化建模与感知增强的BIQA框架。首先，引入差异化建模策略（distortion modeling, DM）构建双分支架构，解耦轻微与显著失真特征表示，缓解跨失真等级建模冲突。其次，设计语义引导感知增强（semantic guidance perception enhancement, SGPE）模块，自适应引导模型聚焦语义敏感区域，强化细微质量差异感知。最后，采用失真自适应加权融合策略(distortion-adaptive weighted fusion, DAWF) 动态聚合特征，在显著提升轻微失真评估精度的同时，维持全失真区间的预测鲁棒性。在公认基准数据集上的实验表明，该方法有效突破轻微失真评估瓶颈，并具备强泛化能力。关键词：盲图像质量评价;差异化建模;轻微失真;感知增强5|0|0更新时间：2026-06-16
- 摘要：大规模低轨卫星星座中，节点故障、局部业务突增和链路拥塞容易造成星间转发层负载不均衡，进而影响端到端传输性能。针对非均匀业务压力下的星间路由负载均衡问题，本文提出一种业务压力驱动的高需求区域划分与结构化分段路由方法。该方法利用公开统计数据构造具有空间异构性的地面业务压力背景，并将其映射为卫星节点负载，完成高需求节点标记和高需求区域划分；在此基础上，为不同节点类型分配分段标识 (SID)，并结合源宿节点位置构造分层航点序列，使业务流尽量绕开高需求区域。基于NS-3平台的重复仿真结果表明，与对比算法相比，所提方法在多数负载区间内具有较低端到端时延和丢包率、较高吞吐量和流量分布指数，并在单链路及多链路故障场景下表现出较快的路由恢复能力。关键词：大规模低轨卫星星座;负载均衡;区域划分;SRv6;多级航点路由11|0|0更新时间：2026-06-15
- 摘要：针对无人机在受监管环境中隐蔽通信的需求，本文提出了一种基于微型飞行器链路（Micro Air Vehicle Link，MAVLink）协议遥测类消息的隐写方案。该方案在不修改协议标准的前提下，利用浮点数尾数的最低2个二进制位嵌入信息，在常规遥测数据流中实现密文的可靠传输。考虑到ATTITUDE、ATTITUDE_QUATERNION与HIGHRES_IMU这三类消息具有持续高频更新、低扰动以及浮点字段天然容错的特点，本文选择它们作为核心载体，并设计了一种物理约束保持的预测-修正嵌入算法，在无人机动力学模型的引导下实时求解最佳嵌入位置。仿真实验证明，在静态悬停场景下平均容量达1.38 kbit/s，为理论容量的96.5%；在动态机动场景下容量仍可维持在0.95 kbit/s左右，能够满足大多数隐蔽通信任务的实时性要求。关键词：无人机协议;隐蔽通信;物理约束;LSB隐写;预测-修正嵌入算法7|0|0更新时间：2026-06-15
- 摘要：自主水下航行器（AUV）辅助网络在高负载下易发生数据冲突与链路中断，从而严重影响数据收集效率。为最大化数据收集量与信道利用率，本文提出一种基于动态窗口调度与协作预约的MAC协议（DWS-CR-MAC）。首先，设计基于碰撞模型的自适应竞争窗口机制，动态调整最优窗口以缓解无先验拓扑时的接入碰撞；其次，提出基于链路剩余生存时间（RLL）的动态调度与剪枝策略，利用AUV运动模型剔除不稳定链路；最后，构建基于邻居监听的协作恢复机制，通过捎带请求实现冲突节点的免随机竞争补充接入。仿真结果表明，所提协议能够有效缓解高负载下的接入冲突与链路中断问题，提高网络吞吐量和数据交付率，同时降低控制开销和平均能耗。关键词：水下无线传感器网络;自主水下航行器;介质访问控制;动态窗口调度;协作预约17|4|0更新时间：2026-06-11
- 摘要：动态异构感知网络中的末梢节点受算力、能量和带宽约束，难以承载重型密码学机制；同时，不可靠链路易使信道异常与恶意行为相互混淆，导致 MAC 层安全防护不足。针对上述问题，本文提出一种反馈驱动的 MAC 层信任评估与协同防御机制。该机制将 ACK/NACK 反馈重构为零成本信任原语，利用 Dempster-Shafer 证据理论融合通信状态、环境扰动和剩余能量等多源证据，并通过显式不确定性建模降低信道波动引发的误判。在防御层，机制根据可疑节点的接收方或发送方角色，分别触发向量转发路由绕行或备用信道隔离，形成“检测—角色判别—防御执行”的闭环。该框架不依赖特定物理层，并以水声传感器网络为典型场景，结合 Bellhop 声场建模与
-稳态噪声进行实例化。仿真结果表明，所提机制在检测精度、数据投递和吞吐性能方面均优于代表性基线；小规模湖试进一步验证了 ACK/NACK 驱动信任评估在真实多径水声信道中的可行性。 关键词：零信任;MAC层信任评估;D-S证据理论;感知协同防御;水声传感器网络;轻量级安全10|3|0更新时间：2026-06-10 - 摘要：针对6G中频谱稀缺及非完美信道导致波束成形性能恶化的问题，本文提出了一种面向多目标感知的速率分割多址（Rate Splitting Multiple Access，RSMA）辅助通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）系统的鲁棒波束成形设计方法。本文针对统计误差信道模型，将雷达感知过程划分为目标探测与跟踪阶段，以克拉美-罗界为感知指标，以最大最小通信平均速率为公平性指标，构建一个RSMA辅助ISAC系统的鲁棒波束成形设计优化问题。为解决该不确定性非凸优化问题，本文提出一种基于平均采样算法（Sample Average Approximation，SAA）和逐次凸逼近算法（Successive Convex Approximation，SCA）的双层惩罚迭代优化算法，利用SAA、SDR与SCA算法将原不确定性非凸问题转化为确定性凸问题并进行求解。仿真结果表明，在目标跟踪阶段、目标数为
、信噪比为20 dB时，相较于空分多址接入（Space Division Multiple Access，SDMA）辅助的ISAC方案，所提方案可使用户公平速率提升约14%，感知精度提升约22%。 关键词：通感一体化;速率分拆多址接入;波束成形;非完美信道状态信息10|2|0更新时间：2026-06-10 - 摘要：现有无向超图影响力最大化研究中的传播模型普遍缺乏对超图高阶结构的深入分析与有效建模，难以刻画信息在群体层面的复杂传播机制；同时，现有算法多依赖节点的局部拓扑特征，难以反映信息的群体传播行为。为此，本文深入探究无向超图中的信息传播机制，对无向超图中两种典型信息群体传播过程进行了刻画，提出了无向超图独立级联传播模型；在此基础上，提出了高阶反向影响采样方法，并设计了同时适用于两种不同激活策略的无向超图影响力最大化算法，并通过理论分析证明该算法能够达到与最优解
的近似比。在8个真实超图数据集上的实验结果表明，本文算法的效果显著优于基线方法，影响力扩展度最高提升可达42.85%，平均的运行时间仅为CELF算法的0.7%，与基于启发式的算法基本持平。 关键词：影响力最大化;无向超图;独立级联模型;反向影响采样;社交网络20|3|0更新时间：2026-06-04 -
水声网络动态不等差错保护在线喷泉码 AI导读
摘要：由于水声网络具有带宽受限、时延显著、动态性强及能量约束等特性，传统不等差错保护在线喷泉码存在开销高、参数静态固化及反馈频繁等问题，难以适应复杂多变的水下环境。为此，设计一种动态自适应调整机制和低开销的动态反馈机制，依据信道与节点状态实时优化编码参数和数据优先级，以适配水声信道特性；在建立阶段引入重要数据遍历扩展窗策略增大关键数据参与编码的概率；在完成阶段采用顺序窗口策略确保相对重要数据优先恢复。理论分析与仿真实验结果均表明，本文所提方案恢复重要数据的编码开销最多减少了41.13%，最少减少了13%；整体开销最多减少了17.44%，最少减少了4.36%；反馈开销减少了50%以上，能够显著提升水声网络在动态环境下传输不同重要性数据的效率与可靠性。关键词：水声网络;在线喷泉码;不等差错保护;动态调整9|3|0更新时间：2026-06-04 - 摘要：现有预设时间零化神经网络在求解时变非线性优化问题时，其计算误差对时间的导数在预设时刻不连续，实际应用中易导致执行器抖动。为此，提出平滑预设时间零化神经网络，实现误差轨迹在预设时刻导数连续。进一步提出全程平滑预设时间零化神经网络，确保误差轨迹在初始时刻的平滑性，实现全域平滑过渡。理论分析两种网络计算误差的预设时间收敛性与平滑性，并讨论平滑增益对网络收敛性能的影响。针对存在初始误差的冗余机械臂重复运动规划问题，提出一种平滑重复运动规划方案，并采用所提平滑预设时间零化神经网络求解。该计算方案在实现机械臂末端位置误差预设时间收敛的同时，保证机械臂的平稳运行。时变非线性优化与冗余机械臂的仿真结果验证所提网络与重复运动规划计算方案的有效性。关键词：非线性优化;预设时间收敛;零化神经网络;重复运动规划17|2|0更新时间：2026-06-04
- 摘要：针对智能体互联网环境下人工智能生成内容任务的高算力需求与动态服务质量特性，本文提出一种基于PPO的智能计算卸载策略。首先，构建包含卸载位置决策与生成质量等级选择的二维联合动作空间，以适应AIGC任务的可伸缩特性；其次，设计融合用户偏好模式的用户服务体验质量奖励函数。进一步地，针对多维状态空间量纲差异导致的训练不稳定，引入状态与奖励双重在线归一化机制，并结合动态学习率调度策略，提升算法对复杂环境的特征提取效率。仿真实验结果表明，该方法在收敛速度与稳定性上显著优于基准算法。关键词：智能体互联网;边缘侧大模型;移动边缘计算;深度强化学习;人工智能生成内容14|1|0更新时间：2026-06-04
- 摘要：针对移动群智感知（Mobile Crowdsensing，MCS）无真值场景中预测误差传播与环境混淆导致的质量误归因问题，提出一种因果增强深度时空真值发现框架（Causal-Enhanced Deep Spatio-Temporal Truth Discovery，CE-DSTTD）。该框架由两部分组成：一是多尺度时空Transformer预测参照生成模块（Multi-Scale Spatio-Temporal Transformer，MSTT），用于生成稳定预测参照以降低误差传播；二是去混淆校正模块，通过构建面向质量评估的结构因果模型（Structural Causal Model，SCM），并驱动因果增强真值发现算法（Causal-Enhanced Prediction-Referenced Bias-aware Truth Discovery，CE-PRBTD）对评分与声誉更新实施去混淆校正。实验结果表明，所提方法在低质量用户识别F1、声誉区分度与降噪效果方面均优于对比方法，并在跨域场景下表现出良好的稳健性。该方法可提升无真值MCS场景下质量评估的稳健性与合理性。关键词：移动群智感知;真值发现;时空预测;去混淆校正;结构因果模型38|15|0更新时间：2026-05-29
- 摘要：针对传统通信手段在跨越介质界面时面临的波阻抗失配，以及高损耗介质中的剧烈衰减等物理瓶颈，磁感应通信凭借准静态磁场跨界连续且低损耗的特性，成为突破该难题的关键途径。本文在阐述近场传播机理的基础上，分析了侧波机制和介质涡流损耗等跨介质基础理论。接着，围绕距离、带宽受限等问题，从收发硬件架构、物理层传输与调制、信道建模和中继协作网络四个方面归纳已有技术的研究进展，并总结了磁感应通信技术在海洋监测与地下救援等场景中的应用。在此基础上，分析了该技术所遇到的物理机制与工程实现等瓶颈，并探讨了动态信道建模、新型收发硬件与量子传感技术等前沿技术的发展趋势，为全域无缝互联网络的构建提供参考。关键词：磁感应通信;跨介质通信;近场耦合;涡流损耗13|3|0更新时间：2026-05-26
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自适应邻域学习的加密恶意流量检测方法 AI导读
摘要：针对现有加密恶意流量检测方法使用静态图结构、邻域无法自适应选择节点、复杂网络环境下流量交互特征不足等问题，提出一种基于自适应邻域学习的加密恶意流量检测方法。该方法首先构建流量交互图建模流量会话间的关联关系，并在此基础上引入邻域学习机制，通过结合节点特征学习与邻域结构优化机制，实现流量交互模式的节点自适应建模。所提方法在CTU-13与MCFP数据集上取得了较好的效果，准确率、精确率、召回率与F1分数分别达到99.59%、99.56%、98.78%和99.16%，有效提升了加密恶意流量检测的性能。关键词：加密恶意流量;图神经网络;自适应邻域学习;流量检测16|4|0更新时间：2026-05-26 -
基于多特征协同置信感知的深度伪造检测定位 AI导读
摘要：随着人工智能生成技术的发展，伪造图像滥用引发的虚假信息传播问题日益突出。针对现有方法在复杂篡改场景下泛化能力不足、篡改区域边界定位不够精确的问题，本文提出一种基于多特征协同置信感知的深度伪造图像检测与定位方法。该方法通过构建语义—取证双流交互框架，协同利用图像语义信息与伪造痕迹信息，以提升对篡改区域的检测与定位能力。同时，引入小波域注意力强化高频篡改痕迹表征，并结合像素级门控融合与级联解码逐步细化篡改区域边界。训练阶段采用两阶段优化策略，通过任务适配器引入图像级检测与置信度估计，以缓解多任务优化干扰。实验结果表明，相较于现有代表性方法，该方法的平均F1值和平均AUC值分别达到69.5%和90.7%，在复杂篡改场景下表现出较好的检测性能与泛化能力。关键词：深度伪造检测与定位;多特征协同;小波域注意力;级联解码15|3|0更新时间：2026-05-22 -
面向区块链无线网络的接入建模与分析 AI导读
摘要：区块链无线网络（blockchain radio access network, B-RAN）是一种面向可信移动通信的分布式网络架构，通过将区块链与无线通信深度融合，突破网络间信任壁垒，以安全可信的方式实现无线资源共享、移动设备接入与跨网络流量均衡。针对B-RAN架构与工作流程，本文系统性梳理了刻画B-RAN无线网络的接入模型与分析方法。首先通过排队论建立了基于区块链的无线接入模型，并总结不同排队模型的差异与内在关联；针对B-RAN的快速可信接入方法，建立博弈模型，并深入挖掘无线信道不确定性对博弈合作条件的影响；针对B-RAN的免授权哈希接入机制，基于马尔可夫模型分析其性能并探讨了基于区块链的跨网络负载均衡。最后，本文通过仿真展示了B-RAN在不同场景下的性能，并验证了对应数学模型的有效性。关键词：无线网络;区块链;数学模型;排队论;博弈论;马尔可夫模型14|2|0更新时间：2026-05-21 - 摘要：针对现有周期性可否认环签名方案依赖传统密码假设、难以满足后量子长期安全需求的问题，本文提出一种基于汉明准循环码（Hamming Quasi-Cyclic，HQC）的周期性可否认环签名方案。该方案以HQC公钥诱导的线性一致性关系为证明语句，结合Stern-like Σ协议、OR组合结构和Fiat–Shamir变换构造非交互式环签名，并通过上下文标签与时窗控制机制实现确认/否认接口的周期性开放。在随机预言机模型下，本文基于支持恢复问题与准循环综合译码判定问题，证明了方案的不可伪造性、匿名性、可追踪性和不可诽谤性。与现有典型可否认环签名方案以及编码型相关方案的对比分析表明，该方案虽增加一定通信与计算开销，但在编码型签名框架中同时实现了后量子安全性、可否认性与周期性控制，可为责任受限场景下的匿名认证提供一种编码型实现路径。关键词：抗量子密码;HQC;周期性可否认环签名;Stern-like Σ协议;Fiat–Shamir变换12|5|0更新时间：2026-05-21
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