Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案

康杰; 杜瑞忠; 梁晓艳; 张晓羽; 石朋亮; 王劭晴

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260183

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Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案

学术论文 | 更新时间：2026-09-09

- Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案
- Fed-DCR: a backdoor defense scheme for federated learning based on dual-domain synergistic detection
- 通信学报 2026年47卷第8期页码：78-93
- 作者机构：
  
  1.河北大学网络空间安全与计算机学院，河北保定 071002
  2.河北金融学院金融科技学院，河北保定 071051
  3.华北电力大学英语系，河北保定 071003
  4.格里菲斯大学信息与通信技术学院，昆士兰州黄金海岸 4215
- 作者简介：
  
  康杰（1989- ），女，河北大学博士生，河北金融学院讲师，主要研究方向为后门防御、网络空间安全、信息安全治理。
  杜瑞忠（1975- ），男，博士，河北大学教授、博士生导师，主要研究方向为云安全、信息安全、可信计算。
  梁晓艳（1981- ），女，博士，河北大学副教授，主要研究方向为网络安全、隐私保护。
  张晓羽（1986- ），男，博士，华北电力大学讲师，主要研究方向为数据安全与隐私保护。
  石朋亮（1992- ），男，河北大学实验师，主要研究方向为数据安全。
  王劭晴（2001- ），女，格里菲斯大学博士生，主要研究方向为量子安全通信、网络空间安全、可信人工智能。
- 基金信息：
  
  京津冀自然科学基金合作专项资助(25JJJJC0037);河北省教育厅科学研究项目资助(QN2024200)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260183
  中图分类号： TP309
- 收稿：2026-04-08，
  
  修回：2026-07-09，
  
  录用：2026-07-13，
  
  纸质出版：2026-08-25
- 稿件说明：
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康杰,杜瑞忠,梁晓艳等.Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案[J].通信学报,2026,47(08):78-93.

Kang Jie,Du Ruizhong,Liang Xiaoyan,et al.Fed-DCR: a backdoor defense scheme for federated learning based on dual-domain synergistic detection[J].Journal on Communications,2026,47(08):78-93.
康杰,杜瑞忠,梁晓艳等.Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案[J].通信学报,2026,47(08):78-93. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260183.

Kang Jie,Du Ruizhong,Liang Xiaoyan,et al.Fed-DCR: a backdoor defense scheme for federated learning based on dual-domain synergistic detection[J].Journal on Communications,2026,47(08):78-93. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260183.

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Fed-DCR：基于双域协同检测的联邦学习后门防御方案

Fed-DCR: a backdoor defense scheme for federated learning based on dual-domain synergistic detection

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260183