基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法

杜睿山; 单亚洲; 孟令东; 付晓飞

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260269

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法

更新时间：2026-07-16

- 基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法
- Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Frequency-Domain Channel Interaction Enhancement
- 通信学报 2026年
- 作者机构：
  
  1.东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆 163318
  2.黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆 163318
  3.黑龙江省油气藏及地下储库完整性评价重点实验室，黑龙江大庆 163318
- 作者简介：
  
  杜睿山（1977-），男，博士，东北石油大学副教授，主要研究方向为机器学习。
  单亚洲（2001-），男，东北石油大学硕士生，主要研究方向为智能计算与应用技术。
  孟令东（1986-），男,博士，东北石油大学副教授，主要研究方向为断层带结构、渗透性与稳定性。
  付晓飞（1973-），男，博士，东北石油大学教授，主要研究方向为断层带结构、渗透性与稳定性。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFE206800);东北石油大学人才引进科研启动经费资助项目(13051202402)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260269
  中图分类号： TP309
- 收稿：2026-05-13，
  
  修回：2026-07-15，
  
  录用：2026-07-16，
- 稿件说明：
移动端阅览
杜睿山, 单亚洲, 孟令东, 等. 基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法[J/OL]. 通信学报, 2026.

Du Ruishan, Shan Yazhou, Meng Lingdong, et al. Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Frequency-Domain Channel Interaction Enhancement[J/OL]. Journal on Communications, 2026.
杜睿山, 单亚洲, 孟令东, 等. 基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260269.

Du Ruishan, Shan Yazhou, Meng Lingdong, et al. Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Frequency-Domain Channel Interaction Enhancement[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260269.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型

攻击技战术知识驱动的APT攻击路径推理方法

医学影像无监督异常检测技术综述

基于协同对抗增强生成模型的智能无人机网络异常检测方法

自由空间光通信的异常检测、分类与定位深度学习架构

基于频域通道交互增强的多维时间序列异常检测方法

Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Frequency-Domain Channel Interaction Enhancement

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260269