基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略

谢亚琴; 张念; 张余; 张治中; 李佳珉; 王东明

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260290

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基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略

更新时间：2026-07-29

- 基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略
- Deployment strategy for UAV-assisted Cell-Free networks based on deep reinforcement transfer learning and interference management
- 通信学报 2026年
- 作者机构：
  
  1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044
  2.复杂环境智能保障技术教育部重点实验室，江苏南京 210044
  3.东南大学信息科学与工程学院，江苏南京 210096
- 作者简介：
  
  谢亚琴，xyq@nuist.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(62001238);江苏省科技重大专项(BG2024002)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260290
  中图分类号：
- 收稿：2026-05-21，
  
  修回：2026-07-25，
  
  录用：2026-07-29，
- 稿件说明：
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谢亚琴, 张念, 张余, 等. 基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略[J/OL]. 通信学报, 2026.

Xie Yaqin, Zhang Nian, Zhang Yu, et al. Deployment strategy for UAV-assisted Cell-Free networks based on deep reinforcement transfer learning and interference management[J/OL]. Journal on Communications, 2026.
谢亚琴, 张念, 张余, 等. 基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260290.

Xie Yaqin, Zhang Nian, Zhang Yu, et al. Deployment strategy for UAV-assisted Cell-Free networks based on deep reinforcement transfer learning and interference management[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260290.

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基于深度强化迁移学习与干扰管理的无人机辅助无蜂窝网络部署策略

Deployment strategy for UAV-assisted Cell-Free networks based on deep reinforcement transfer learning and interference management

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260290