您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融合多尺度语义与VMD-BiLSTM的恶意APP检测模型
学术论文 | 更新时间:2026-06-10
    • 融合多尺度语义与VMD-BiLSTM的恶意APP检测模型

    • Malicious APP detection model integrating multi-scale semantics and VMD-BiLSTM

    • 通信学报   2026年47卷第5期 页码:103-112
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260119    

      中图分类号: TP393.08
    • 收稿:2026-03-11

      修回:2026-04-09

      录用:2026-04-10

      纸质出版:2026-05-25

    移动端阅览

  • 许国良,时磊,邱思琦等.融合多尺度语义与VMD-BiLSTM的恶意APP检测模型[J].通信学报,2026,47(05):103-112. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260119.

    Xu Guoliang,Shi Lei,Qiu Siqi,et al.Malicious APP detection model integrating multi-scale semantics and VMD-BiLSTM[J].Journal on Communications,2026,47(05):103-112. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260119.

  •  
  •  

0

浏览量

43

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于Highway-BiLSTM网络的汉语谓语中心词识别研究
数联网环境下基于秘密共享的移动数据终端切换认证方案
从数字孪生到世界模型:移动边缘通用智能的机遇、挑战与应用
基于元深度强化学习的蜂窝网链路自适应方法
无线局域网电磁频谱通联关系数字孪生研究

相关作者

黄瑞章
靳文繁
陈艳平
秦永彬
郑庆华

相关机构

贵州大学计算机科学与技术学院
贵州省公共大数据重点实验室
西安交通大学计算机科学与技术学院
0