高校综合服务数字孪生建模及智能风险评估

张国营; 吕绍娴; 段金龙; 查彬; 黄鑫陈

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024241

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

高校综合服务数字孪生建模及智能风险评估

智慧校园 | 更新时间：2024-12-31

- 高校综合服务数字孪生建模及智能风险评估
- Digital twin modeling and intelligent risk assessment for comprehensive services in universities
- 通信学报 2024年45卷第Z2期页码：186-197
- 作者机构：
  
  云南艺术学院信息与网络管理中心，云南昆明 650500
- 作者简介：
  
  [ "张国营（1973- ），男，河南平顶山人，云南艺术学院副研究员，主要研究方向为信息技术、计算机应用、互联网安全及应用、物联网、数据安全、人工智能。" ]
  [ "吕绍娴（1979- ），女，上海人，云南艺术学院讲师，主要研究方向为高等教育管理、数据治理、互联网软件应用。" ]
  [ "段金龙（1979- ），男，云南大理人，云南艺术学院工程师，主要研究方向为计算机应用、网络与信息安全。" ]
  [ "查彬（1977- ），男，云南昆明人，云南艺术学院助教，主要研究方向为高校学生管理、信息安全。" ]
  [ "黄鑫陈（1994- ），男，云南大理人，云南艺术学院助理研究员，主要研究方向为电子与通信工程、人工智能。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024241
  中图分类号： TP39
- 收稿：2024-10-22，
  
  纸质出版：2024-11-30
- 稿件说明：
移动端阅览
张国营,吕绍娴,段金龙等.高校综合服务数字孪生建模及智能风险评估[J].通信学报,2024,45(Z2):186-197.

ZHANG Guoying,LYU Shaoxian,DUAN Jinlong,et al.Digital twin modeling and intelligent risk assessment for comprehensive services in universities[J].Journal on Communications,2024,45(Z2):186-197.
张国营,吕绍娴,段金龙等.高校综合服务数字孪生建模及智能风险评估[J].通信学报,2024,45(Z2):186-197. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024241.

ZHANG Guoying,LYU Shaoxian,DUAN Jinlong,et al.Digital twin modeling and intelligent risk assessment for comprehensive services in universities[J].Journal on Communications,2024,45(Z2):186-197. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024241.

摘要

针对高校数字化转型，提出面向高校综合服务管理的数字孪生建模方法，并将生成式人工智能算法和数字孪生相结合，通过汇聚高校消防安防、能耗，以及地下管道等综合服务管理数据，提出GenAI风险评估模型，以实现对校园各类资源的全面监控和智能调度。风险评估模型能准确刻画复杂多样的高校综合服务实体，能准确预测潜在风险，有助于提高综合服务管理效率和服务质量。

Abstract

A digital twin modeling method for comprehensive service management in universities was proposed

targeting their digital transformation. By combining generative artificial intelligence algorithms with digital twins

data from various aspects of university management were aggregated

including fire safety

energy consumption

and underground piping. A GenAI risk assessment model was proposed to achieve comprehensive monitoring and intelligent scheduling of campus resources. The proposed method accurately represents the complex and diverse comprehensive service entities in universities

predicts potential risks effectively

and helps improve the efficiency and quality of comprehensive service management.

关键词

Keywords

references

中国教育科学院 . 中国智慧教育发展报告（2022） [M ] . 北京：教育科学出版社 , 2023 .

李明 . 数字孪生技术及其应用 [M ] . 北京 : 电子工业出版社 , 2022 .

张一春 , 钟秋菊 , 任屹远 . 高校教学信息化创新发展的核心内容与实践进路: 基于教育数字化转型的TASH视角 [J ] . 电化教育研究 , 2024 , 45 ( 2 ): 71 - 76, 83 .

ZHANG Y C , ZHONG Q J , REN Y Y . The core content and practical approach of innovative development of teaching informatization in universities—based on TASH perspective of digital transformation of education [J ] . e-Education research , 2024 , 45 ( 2 ): 71 - 76, 83 .

国家网信办 , 国家发展改革委 , 教育部 , 等 . 生成式人工智能服务管理暂行办法 [EB/OL ] .( 2023-07-10 )[ 2024-10-22 ]

苏奎峰 . 数字孪生与生成式AI融合加速认知孪生进化 [EB/OL ] ( 2023-10-31 )[ 2024-10-22 ]

李云城 , 程子桉 . 基于无人机贴近摄影测量的高精度三维实景建模 [EB/OL ] . ( 2024-07-11 )[ 2024-10-22 ]

康传利 , 姚连璧 . 基于最小截取二乘法的道路线形识别算法 [J ] . 计算机应用 , 2007 , 27 ( 6 ): 1488 - 1489, 1492 .

KANG C L , YAO L B . Line type identification method based on least trimmed squares [J ] . Journal of Computer Applications , 2007 , 27 ( 6 ): 1488 - 1489, 1492 .

曹明伟 , 李书杰 , 李尚林 , 等 . 面向大规模三维重建的快速鲁棒集束调整算法 [J ] . 计算机辅助设计与图形学学报 , 2017 , 29 ( 7 ): 1303 - 1313 .

CAO M W , LI S J , LI S L , et al . Large scale 3D reconstruction-oriented fast and robust bundle adjustment algorithm [J ] . Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics , 2017 , 29 ( 7 ): 1303 - 1313 .

王明爽 , 卢廷军 . 面向智慧城市的数字孪生实景三维建模方法研究 [J ] . 测绘与空间地理信息 , 2024 , 47 ( 8 ): 89 - 92, 96 .

WANG M S , LU T J . Research on realistic 3D modelling method of digital twin oriented smart city construction [J ] . Geomatics & Spatial Information Technology , 2024 , 47 ( 8 ): 89 - 92, 96 .

MICHAEL B . Baking normal maps for real-time rendering [R ] . 2008 .

李白杨 , 白云 , 詹希旎 , 等 . 人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进 [J ] . 图书情报知识 , 2023 , 40 ( 1 ): 66 - 74 .

LI B Y , BAI Y , ZHAN X N , et al . The technical features and aromorphosis of artificial intelligence generated content(AIGC) [J ] . Documentation , Information & Knowledge, 2023 , 40 ( 1 ): 66 - 74 .

彭瑶 . 轻量化安全可靠控制策略设计 [D ] . 西安 : 西安电子科技大学 , 2022 .

PENG Y . Design of lightweight, safe and reliable control strategy [D ] . Xi’an : Xidian University , 2022 .

浏览量

606

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向数字孪生的智慧校园研究与设计

网络行为孪生驱动的物联网异常流量检测

数字孪生辅助下基于D3QN的车载网络协同卸载算法

面向自智算力网络的数字孪生：架构与关键挑战

面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法