最新刊期

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260457
      摘要：在有限样本图像分类中，冻结预训练视觉前端能够控制可训练规模，但低维分类后端仍需兼顾经典表征稳定性与非线性重映射能力。本文在混合量子迁移学习框架下提出经典–量子表征受控融合方法，将冻结18层残差网络（residual network 18，ResNet18）、6维瓶颈特征、变分量子线路和样本级门控相结合，统一比较经典分类、直接量子替代和受控融合三类后端。实验包括Kaggle胸片二分类中每类 100–300 张训练样本的 5 种设置，以及OCTMNIST视网膜光学相干断层扫描图像四分类中每类 300 张训练样本的设置，每项设置均采用6个随机种子。结果表明，基于强纠缠模板（strongly entangling template，SET）的受控融合模型（SET-Mix）在 Kaggle 多数训练样本规模下取得最高准确率均值，并相对无融合（no-mix，NM）的直接量子替代模型（SET-NM）取得更一致的准确率（accuracy，Acc）和受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）均值；在OCTMNIST上，SET-Mix取得最高平均Acc且波动较小。结构匹配经典对照、逐样本互补性、门控、线路深度和噪声扰动分析进一步表明，受控双分支融合有助于在保留经典表征锚点的同时，稳定引入量子分支提供的非线性补充表征。总体而言，量子表征在本文框架中更适合作为经典表征的受控补充，而非直接替代。  
      关键词：混合量子迁移学习;经典–量子表征;受控融合;变分量子线路;图像分类   
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      更新时间：2026-09-11

      邵凯, 邵辰浩

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260399
      摘要：针对超大规模可重构智能表面（XL-RIS）辅助近场时变信道估计中的级联信道维度高、极域码本复杂度大等问题，本文提出一种低复杂度贝叶斯信道估计与跟踪方法。首先，利用基站（BS）-RIS链路静态特性及级联信道双结构稀疏性，估计BS侧公共支撑并对接收信号进行投影降维，将级联信道估计转化为RIS侧等效近场信道估计；其次，在第一帧构造多测量向量（MMV）模型，采用多测量向量稀疏贝叶斯学习（MSBL）在固定角度采样下更新自适应码本，获得角度支撑和贝叶斯先验；最后，在后续传输块固定自适应码本，利用分层贝叶斯卡尔曼滤波（HBKF）递推跟踪时变稀疏系数。仿真结果表明，所提方法能够在降低估计复杂度的同时提高近场时变信道估计精度，验证了该贝叶斯估计与跟踪框架的有效性。  
      关键词：超大规模可重构智能表面;信道估计;近场;时变;稀疏贝叶斯学习   
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      更新时间：2026-09-11

      张峰, 张轶卓, 刘叶楠, 赵黎

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260445
      摘要：针对室内可见光通信中光源非线性损伤、高调制阶次下的多载波信号包络波动、室内多径效应以及信道时变性共同制约传输可靠性与能量效率的问题，提出一种基于高维空间星座映射与神经网络感知相融合的自适应星座联合整形优化方案。首先利用时频重组构建三维立方体星座，扩展最小欧氏距离，提高判决裕量；同步引入基于离散傅里叶变换扩展的频域预编码技术，通过重塑波形的时域相关性平滑信号包络；其次，利用卷积神经网络隐式提取物理链路的非线性记忆特征，结合以广义互信息最大化为目标的策略查找表；最终实现动态信道条件下对概率整形因子的闭环动态优化。实验表明，论文提出的融合CNN的自适应三维星座概率整形机制通过发射权重向中心收缩，减少了削波畸变，配合感知模型纠正了非线性引发的星座点偏移，有效消除了在信号调制区的误差平层。系统在维持低峰均功率比特性的同时，较均匀映射方案获得了显著的信噪比增益与广义互信息量。论文方法为室内多径环境下的可见光高效通信提供了有效解决途径。  
      关键词：可见光通信;三维星座;概率整形;信道估计;神经网络   
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      更新时间：2026-09-11

      杨新杰, 李睿哲, 梅杰, 马楠

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260418
      摘要：为实现通感算一体化车联网（integrated sensing, communication and computation based internet of vehicles，ISCC-IoV）系统中通信、感知与计算性能的联合优化，本文面向多路侧单元（roadside unit，RSU）覆盖场景下车辆感知请求驱动的端-边协作感知任务，提出一种通、感、算联合资源分配方案。该方案定义了一种综合考虑感知数据量、任务时延与能耗的系统效用函数，并联合优化了RSU选择及三类资源分配，旨在最大化系统效用。形成的问题为非凸且NP-hard的混合整数非线性规划问题。为此，提出了一种双Critic异构多智能体强化学习（dual-Critic heterogeneous multi-agent reinforcement learning，DCHMARL）算法。DCHMARL将车辆和RSU作为异构智能体，构建双价值（Critic）结构并联合设计分层策略（Actor）结构，提高了训练的稳定性和效率。仿真结果表明，所提资源分配方案在系统动态条件下能实现更优的通、感、算综合性能。此外，与传统强化学习算法对比，所提DCHMARL显著提高了系统效用，降低了任务失败率，且表现出更优的收敛性和稳定性。  
      关键词：通感算一体化;协作感知;资源分配;多智能体强化学习   
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      更新时间：2026-09-11

      田有亮, 易笃兴, 向阿新, 杨科迪, 路振华

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260368
      摘要：医疗数据共享中，内部用户私钥泄露、转让或滥用可能导致敏感数据非法访问，因此需要对泄露私钥进行责任追踪并及时撤销相关权限。传统可追踪属性基加密通常由中心机构生成完整用户私钥并嵌入追踪信息，而注册属性加密中用户自主生成私钥核心分量，密钥管理者不掌握完整私钥，导致追踪信息难以直接嵌入。针对该问题，本文提出一种可追踪可撤销注册属性加密方案TRRABE。该方案在用户自生成私钥分量的基础上构造身份关联追踪组件，使密钥管理者无需掌握完整私钥即可通过泄露私钥定位责任用户；结合密钥更新与密文更新机制实现追踪后撤销，取消泄露私钥用户的访问权限；并通过用户身份哈希处理降低撤销过程中的身份关联风险。安全性分析表明，TRRABE满足选择明文攻击安全性、私钥泄露可追踪性以及撤销机制安全性；性能评估表明，该方案具有可接受的计算与存储开销。  
      关键词：属性基加密;注册属性加密;私钥追踪;用户撤销;身份保护   
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      更新时间：2026-09-11

      吴鹏飞, 张子涛, 沙超, 黄海平, 肖甫

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260363
      摘要：针对受限空域中飞行走廊约束、链路暂时不可用和机载能量不足导致的无人机边缘计算服务中断、尾部任务滞留及时延累积问题，提出一种基于李雅普诺夫优化的服务恢复算法。本文首先构建服务无人机、补能无人机与前哨补能节点协同模型，刻画任务执行、能量消耗、预测补能和任务迁移之间的耦合关系；进一步引入能量赤字、前哨补能负载和迁移任务积压队列，将长期服务恢复优化转化为单时隙漂移加惩罚最小化问题，并结合LKH路径构建、队列感知补能匹配和全局迁移池实现中断任务接续。仿真结果表明，在100~500个任务点范围内，与未启用全局迁移池的多SUAV策略相比，所提完整策略将中断任务平均接续时延和服务完成时延分别降低约65.7%和30.8%，从而改善受限空域无人机边缘计算服务的连续性和恢复效率。  
      关键词：无人机边缘计算;服务恢复;李雅普诺夫优化;任务接续   
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      更新时间：2026-09-11

      杨颜博, 高晓婷, 张嘉伟, 马建峰, 高丽丽

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260356
      摘要：随着语义通信研究的发展，现有图像语义通信方法主要关注重建质量提升，而对宽SNR及多信道环境下潜在语义表示的分布漂移问题关注不足。复杂无线环境中的信道变化容易导致潜在特征分布偏移，进而影响语义一致性与跨信道鲁棒性。针对该问题，本文提出一种信道感知稳定语义通信框架，通过信道状态辅助调制与跨信道表示约束增强潜在表示一致性，并结合YUV亮度–色度解耦重建机制和动态特征自适应优化策略，提升复杂信道条件下的语义重建能力与训练稳定性。为评估潜在表示的跨信道稳定特性，本文从分布一致性、结构一致性、信道相关性及潜空间聚类特征等多个维度开展实验分析，并采用SWD、FD、CKA、互信息估计及t-SNE等指标进行验证。实验结果表明，在AWGN、Rayleigh和Rician等典型信道环境下，所提方法在保持较好图像重建性能的同时，能够有效降低潜在表示分布偏移，增强跨信道结构一致性与潜空间聚类紧致性，表现出较好的跨信道稳定性与泛化能力。  
      关键词：语义通信;信道感知;宽SNR;YUV分离重建   
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      更新时间：2026-09-11

      韩禹洋, 王志强, 陈颖, 欧海文

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260381
      摘要：人工智能生成内容（AIGC）深度伪造正在向多模态生成、跨平台传播和再生成攻击扩展，单纯被动检测难以满足来源核验需求。首先，围绕内容生命周期证据链，梳理生成前防护、生成端标识、内容凭证、传播保持和协同验证研究；其次，从功能目标、成立条件、可支持结论和失效边界比较代表方法，分析表明传播扰动会使不同证据保持、衰减、缺失与冲突；最后，指出跨平台证据保持、多模态一致性和动态攻防评测仍是重点方向。  
      关键词：人工智能生成内容;深度伪造;主动防御;溯源认证;内容凭证;证据链   
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      更新时间：2026-09-11

      赵夫群, 崔泽豪, 周明全

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260390
      摘要：针对异尺度点云配准中同时存在整体缩放、点数不一致、采样密度差异、分辨率变化、噪声和不完全重叠的问题，提出一种基于候选共识和多分辨率迭代的异尺度点云配准算法。首先，对源点云和目标点云进行点数约束的体素化预处理，以减弱密度不均对特征提取和最近邻搜索的影响；然后，基于点对方向、法向和局部角度关系构造尺度保持的紧凑特征描述子，并通过软双向匹配得到候选对应；在粗配准阶段，采用对数尺度投票、多几何共识旋转候选和三维网格投票的平移估计生成相似变换候选；最后，利用双向裁剪误差和覆盖率评分筛选初值，并通过尺度锚定的鲁棒多分辨率精配准进一步优化。实验在Stanford点云数据、ScanNet室内场景点云数据和MVP部分可见的点云数据上进行，其结果表明了该方法在几何尺度和采样尺度均变化的条件下具有较好的配准精度和鲁棒性。  
      关键词：异尺度点云配准;候选共识;尺度投票;采样密度差异;相似变换;多分辨率迭代   
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      更新时间：2026-09-11

      白诗童, 张嘉伟

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260474
      摘要：边缘物联网通过分布式结构部署在用户附近实现低延迟的数据共享。然而，数据所有权与控制权的分离导致共享数据面临严重的非法访问和信任问题。密文策略属性基加密（CP-ABE）技术能够提供数据机密性和细粒度访问控制，但难以适用于分布式边缘环境，且容易受到动态用户身份和属性伪造攻击，同时也给设备带来沉重负担。此外，现有大多数方案在时间敏感数据共享和隐私保护方面仍存在不足。同时，现有方案并未考虑边缘服务器可能破坏数据完整性的问题。本文提出了一种基于区块链的可撤销且可信的数据共享方案BRTDS。该方案将区块链和零知识证明引入可撤销的CP-ABE原语，面向动态用户实现可信的分布式数据访问控制，以抵御身份和属性伪造攻击。设计了一种时间释放隐藏策略树支持对时间敏感数据的访问控制和属性隐私保护。此外，利用智能合约构建了分布式数据审计机制，实现去中心化的共享数据完整性审计。同时还实现了高效加密与可验证解密以提升整体计算效率。形式化分析和大量仿真实验结果证明了本文方案的安全性、实用性和高效性。  
      关键词：边缘计算;密文策略属性基加密;区块链;用户撤销;数据审计   
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      更新时间：2026-09-04

      段新涛, 程钦勇, 余海成, 刘栋, 张恩, 秦川

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260431
      摘要：人工智能生成图像技术的快速发展带来了虚假信息传播等安全风险，现有检测方法在未知生成器场景下普遍存在泛化能力不足的问题。基于预训练视觉表征的检测方法在特征优化过程中，难以兼顾真实图像语义表征的稳定性与伪造特征的跨生成器迁移性。针对上述问题，提出非对称语义锚定检测框架DeepfakeCLIP，以冻结的真实图像编码分支为稳定语义参考，仅在生成图像分支引入门控瓶颈适配器，结合多模板语义融合与类别特定校准机制提升判别稳定性。实验结果表明，所提方法在多个基准数据集上均优于对比方法，能够有效提升未知生成器场景下的检测泛化能力，为跨生成器的生成图像检测提供新的解决方案。  
      关键词：AI生成图像检测;跨生成器泛化;门控适配器;生成图像取证   
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      更新时间：2026-08-31

      田淑娟, 罗宇航, 吕储杰, 彭维, 项淑桓, 代星霞

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260383
      摘要：现有词元级多模型并联协作可通过动态路由或协作参与控制降低协作开销，但在协作执行阶段仍受逐词元同步机制制约。针对这一执行效率瓶颈，本文提出一种词元级高效并联协同推理机制CrossFlow。首先，为缓解现有逐词元协作方法中的同步阻塞问题，设计了异步块级协同校准算法，将逐词元同步等待机制重构为基模型草稿块生成与协作模型异步校准的模式。其次，提出KV缓存增量复用算法，通过公共文本重编码与前缀一致性检查，在各协作模型内部持续维护并复用其历史KV缓存，将完整文本前缀的重复计算转化为新增词元的增量前向计算。在多组异构开源模型组合和多个基准数据集上的实验结果表明，CrossFlow在保持推理准确率与对应的逐词元同步并联方法基本一致的同时，将平均词元生成速率提升至对应方法的1.10至2.88倍。  
      关键词：大语言模型;模型互联网;词元级模型协作;推理加速   
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      更新时间：2026-08-31

      向子豪, 葛宁, 陆建华

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260291
      摘要：节点运动使传播时延在调度周期内连续漂移，基于静态时延的时分（time division, TD）调度及时间提前（timing advance, TA）机制可能发生收发冲突，难以保障确定性时延。为此，本文提出一种时延不确定性容忍的调度机制。首先，引入TA包络锁定机制，通过锁定冗余时隙，增强调度表对抗底层时延不确定性的稳健性。其次，推导适用于动态场景的最恶劣分数干扰系数表达式以评估物理层干扰。最后，构建时间展开冲突图，将业务准入与资源分配建模为混合整数非线性规划，设计延迟约束生成与状态空间剪裁策略加速求解。仿真表明，在本文参数范围和10秒控制周期内，该机制在半双工机动无线网中以有限的冗余时隙为代价，使准入业务的准时交付率达100%。相较于包含20%保护间隔（guard period, GP）的方案，时隙利用率低30%左右，但平均端到端时延缩短28.9%，可容忍10² m/s量级的节点运动。  
      关键词：时分调度;时间提前;冲突图;确定性网络;时延不确定性   
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      更新时间：2026-08-27

      董莉, 邹健, 江沸菠, 王可之, 潘存华

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260376
      摘要：智能视频业务的快速发展对无线视频传输的效率、鲁棒性和语义保真度提出了更高要求。然而，现有视频传输仍面临语义冗余高、生成式重构失真以及数据分布易偏移等问题。为此，本文提出一种视觉语言模型和世界模型赋能的多任务视频语义通信系统。在发送端，视觉语言模型将原始视频压缩为关键帧与文本语义，以减少冗余传输并保留核心内容。在接收端，世界模型基于接收的关键帧和文本语义重建高质量视频。针对动态环境中的任务数据分布偏移问题，本文进一步提出持续语义适应机制，通过跨任务优化对语义/信道编解码器进行稳定更新，从而保持跨任务语义理解能力。多种视频任务和信道条件下的实验结果表明，所提出的视频语义通信系统具有较高的语义一致性、稳定性和泛化能力。  
      关键词：世界模型;视觉语言模型;语义通信;视频语义通信;多任务学习   
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      更新时间：2026-08-27

      李国军, 陶炎琦, 廖泽磊

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260351
      摘要：传统短波信道模型主要面向单输入单输出或本地紧凑阵列场景，难以表征短波广域协同传输分布式SIMO（单输入多输出）信道的时空非平稳性、路径状态演化、极化特性及阵元间空间相关性，制约短波综合接入组网多链路广域协同传输容量估计、波形设计等工作的有效开展。针对这一问题，提出一种面向短波广域协同传输的分布式SIMO天波信道建模方法。首先，在Watterson模型基础上，构建分布式SIMO信道时延域模型，建立收发阵元与电离层反射簇之间的动态几何关系，推导传播路径时变时延表达式，并结合马尔可夫过程描述反射簇生灭引起的路径状态变化；其次，引入自回归模型实现时变幅度建模，构建分布式SIMO信道多普勒域模型；进而引入天线极化特性，构建分布式SIMO信道极化角度功率谱模型，最后将极化角度功率谱模型耦合至时延域、多普勒域模型，提出短波分布式SIMO信道时延-多普勒-极化角度的统一天波信道模型。试验结果表明，在三条长距离融合链路上，本模型多普勒扩展误差最大为0.28Hz，多径时延扩展误差为0.16ms，Watterson模型多普勒扩展误差为0.48Hz，ITS模型多普勒扩展误差为0.52Hz，多径时延扩展误差为0.36ms。本模型表现出良好的实际应用性。  
      关键词：非平稳;单输入多输出;天线特性;角度功率谱;统一信道模型   
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      更新时间：2026-08-27

      张志为, 汤贵源, 沈玉龙, 陈莹玉, 习宁, 任保全, 焦成伟, 何吉, 张涛, 马建峰

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260345
      摘要：针对工业互联网严苛运行约束与传统外挂式静态边界防护范式间存在的结构性失配问题，开展确定性内生安全防御研究。围绕系统内在的实体、行为、结构与环境四类确定性，提出了确定性内生安全防御范式；系统综述内生身份管理、任务行为确保、未知攻击研判、主动安全防御与安全效能评测五类关键使能技术，构建了涵盖理论基础、体系模型与四维立体化技术架构的内生安全防御体系。对比分析揭示了现有内生安全实践在跨路线协同与场景适配上的共性瓶颈；在智能制造与工业5G场景中分析表明，所提架构能够支撑从理论机制到工程防护的转化，以系统内在确定性对抗威胁不确定性，为解决工业互联网安全跨域联动与动态演化瓶颈提供可行路径。  
      关键词：工业互联网;确定性内生安全;任务行为确保;未知攻击研判   
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      更新时间：2026-08-24

      王景璟, 王智伟, 高畅, 陈健瑞, 杜皓华, 姜春晓

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260380
      摘要：低空经济的快速发展加速了无人机的大规模部署，但未经授权的无人机活动正日益威胁城市公共安全，引发包括空中碰撞、隐私侵犯、以及对关键基础设施与公共活动的违规袭扰等严重隐患。针对这一新兴空域环境，本文对反无人机技术的相关研究进行了系统性综述。首先，文章概述了城市低空安全所面临的独特挑战，如复杂的感知环境、困难的目标识别以及有限的反制手段等。随后，文章围绕感知、识别和反制三个阶段，详细梳理了当前的主流技术手段：在感知层面，涵盖了雷达、射频、光学与红外、声学及多模态融合等探测技术；在识别层面，剖析了基于身份与基于行为的识别技术；在反制层面，归纳了干扰压制、欺骗劫持、物理捕获、打击毁伤等中和技术。同时，文章总结了各阶段的核心评估指标与实验环境设定，对比了学术界与工业界之间的差异。最后，本文展望了反无人机技术的未来趋势，即感知网络化、识别智能化与反制协同化。  
      关键词：低空安全;反无人机技术;多源感知;分类识别;目标中和   
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      更新时间：2026-08-24

      刘强, 宋亚飞, 王坚, 柴进晋

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260434
      摘要：为了解决概念漂移导致基于深度学习的恶意代码检测模的性能退化问题，提出了一种基于主动学习的恶意代码概念漂移检测与适应方法。设计类别敏感的双阈值漂移检测机制，针对每个类别分别设定距离和不确定性阈值，实时检测漂移样本；采用基于嵌入空间余弦相似度的迭代采样策略，在有限标注预算下兼顾不确定性与多样性，采样高价值样本进行标注；通过低秩适配高效微调参数，对模型进行增量更新，缓解灾难性遗忘并降低计算开销。在BODMAS数据集上的实验结果表明，所提方法在概念漂移场景下优于现有方法，准确率提升0.32%，F1值提升0.31%，FPR降低0.25%，FNR降低0.29%，有效缓解了概念漂移导致的模型性能退化问题。  
      关键词：恶意代码检测;概念漂移;主动学习;K-Center Greedy;低秩适配   
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      更新时间：2026-08-24

      余铭洁, 李凤华, 吴晓明, 郭云川, 俞能海

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260419
      摘要：为降低传统区间决策图在处理访问控制策略中的区间约束时因频繁执行区间相交与比较而产生的性能开销，提出了基于半区间决策图（HIDD）的访问控制策略高效评估与冲突检测方法。首先使用按右端点递增的半区间边界序列隐式表示属性取值片段，只记录策略决策发生变化的临界位置，避免重复存储完整区间；然后通过基于双指针扫描的HIDD合成算法同步遍历决策图节点中的有序边界序列，减少了区间之间的两两运算；最后使用HIDD合成算法实现了策略到决策图的高效转换、访问请求评估与策略冲突检测。实验结果表明，HIDD的构造时间最多比传统区间决策图低72.8%；与现有方案相比，所提方法最多可以使策略评估时间减少48.0%，使冲突检测时间减少55.7%。  
      关键词：访问控制;策略评估;冲突检测;决策图   
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      更新时间：2026-08-24

      叶青, 邵震杰, 汤永利, 王一川, 黑新宏

      DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260353
      摘要：针对现有环签名方案在大规模环成员和多签名验证场景下存在通信成本大、验证开销高等问题，设计了一种基于同态向量承诺和压缩∑协议的新型聚合环签名方案。该方案首先基于BLS签名、(ℤq,𝔾1)向量承诺、面向(ℤq,𝔾1)向量承诺的压缩∑协议生成单个环签名，进一步基于类ElGamal向量承诺及面向类ElGamal向量的∑协议将k个单环签名聚合为一个环签名进行传输与验证。理论分析与实验验证表明，该方案无需可信第三方，满足匿名性与不可伪造性等安全特性，且k个单签名的总签名长度、验证时间均为O(k)，与环大小无关，效率显著优于同类方案。  
      关键词：聚合环签名;向量承诺;压缩∑协议;双线性群   
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      更新时间：2026-08-24
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