您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
宽SNR多信道环境下稳定潜在表示学习的语义通信方法
更新时间:2026-09-11
    • 宽SNR多信道环境下稳定潜在表示学习的语义通信方法

    • Semantic Communication with Stable Latent Representation Learning in Wide-SNR Multi-Channel Environments

    • 通信学报   2026年
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260356    

      中图分类号: TN929.5
    • 收稿:2026-06-17

      修回:2026-08-05

      录用:2026-08-06

    移动端阅览

  • 杨颜博, 高晓婷, 张嘉伟, 等. 宽SNR多信道环境下稳定潜在表示学习的语义通信方法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260356.

    Yang Yanbo, Gao Xiaoting, Zhang Jiawei, et al. Semantic Communication with Stable Latent Representation Learning in Wide-SNR Multi-Channel Environments[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260356.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于轻量化Swin Transformer的资源自适应语义压缩策略
基于RIS和对抗网络辅助的语义隐蔽通信方案
6G沉浸式通信与AI原生网络融合:愿景、关键技术与挑战
基于区域感知的通感算协同网络语义通信可靠性联合优化
可扩展分层次编译码的语义通信系统

相关作者

郑飞
吴东颖
李世超
仇洪冰
邵苏杰
喻鹏
丰雷
赵继龙

相关机构

桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室
0