您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于元深度强化学习的蜂窝网链路自适应方法
更新时间:2026-04-02
    • 基于元深度强化学习的蜂窝网链路自适应方法

    • Meta Deep Reinforcement Learning-Based Link Adaptation for Cellular Networks

    • 通信学报   2026年
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260066    

      中图分类号: TN929.5
    • 收稿:2026-01-28

      修回:2026-04-02

      录用:2026-04-02

    移动端阅览

  • 叶小文, 林恒羿, 吴怡. 基于元深度强化学习的蜂窝网链路自适应方法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260066.

    YE Xiaowen, LIN Hengyi, WU Yi. Meta Deep Reinforcement Learning-Based Link Adaptation for Cellular Networks[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260066.

  •  
  •  

0

浏览量

32

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于GAT的分布式联合路由与频谱接入机制
基于DDPG强化学习的多集群算力资源调度算法
智能反射表面辅助的车载边缘任务卸载和资源分配策略
数字孪生辅助下基于D3QN的车载网络协同卸载算法
基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法

相关作者

周子铂
任保全
钟旭东
刘琦
秦蓁
胡亚辉
王越嶙
张宸康

相关机构

军事科学院系统工程研究院
空军预警学院
中国矿业大学(北京)人工智能学院
中国科学院计算机网络信息中心
国能智深控制技术有限公司
0