ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法

邓炳光; 彭佳音

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2026082

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法

学术论文 | 更新时间：2026-05-11

- ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法
- Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks
- 通信学报 2026年47卷第4期页码：214-229
- 作者机构：
  
  重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065
- 作者简介：
  
  [ "邓炳光（1978- ），男，广东东莞人，重庆邮电大学副教授，主要研究方向为通信网与测试技术、物联网技术。" ]
  [ "彭佳音（1999- ），女，四川金堂人，重庆邮电大学硕士生，主要研究方向为通信网与测试技术、智能通信与边缘智能。" ]
- 基金信息：
  
  重庆市自然科学基金创新发展联合基金（中国星网）资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0114)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026082
  中图分类号： TN929.5
- 收稿：2026-01-04，
  
  修回：2026-03-20，
  
  录用：2026-03-26，
  
  纸质出版：2026-04-20
- 稿件说明：
移动端阅览
邓炳光,彭佳音.ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法[J].通信学报,2026,47(04):214-229.

Deng Bingguang,Peng Jiayin.Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks[J].Journal on Communications,2026,47(04):214-229.
邓炳光,彭佳音.ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法[J].通信学报,2026,47(04):214-229. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2026082.

Deng Bingguang,Peng Jiayin.Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks[J].Journal on Communications,2026,47(04):214-229. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2026082.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

HFLGuard：基于聚类和自编码器的异构联邦中毒防御方法

DPBR-Adapt：具有层级自适应差分隐私的联邦学习防御方案

面向协作频谱感知的个性化差分隐私联邦学习方法

ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法

Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026082