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基于改进随机森林算法与多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计
学术通信 | 更新时间:2026-02-10
    • 基于改进随机森林算法与多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计

    • Integrating improved random forest algorithm and multi-scale convolutional neural network for agile design of frequency selective surface

    • 通信学报   2026年47卷第1期 页码:267-278
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026013    

      中图分类号: TN95
    • 收稿:2025-11-03

      修回:2026-01-14

      录用:2026-01-15

      纸质出版:2026-01-25

    移动端阅览

  • 王义富,廖广昕,李华萍等.基于改进随机森林算法与多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计[J].通信学报,2026,47(01):267-278. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026013.

    Wang Yifu,Liao Guangxin,Li Huaping,et al.Integrating improved random forest algorithm and multi-scale convolutional neural network for agile design of frequency selective surface[J].Journal on Communications,2026,47(01):267-278. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026013.

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