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基于元特征映射与经验黑翅鸢优化的自动化网络流量预测框架
学术通信 | 更新时间:2026-01-21
    • 基于元特征映射与经验黑翅鸢优化的自动化网络流量预测框架

    • Automated network traffic prediction framework based on meta-feature mapping and empirical black-winged kite optimization

    • 通信学报   2025年46卷第12期 页码:326-346
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025215    

      中图分类号: TP302
    • 收稿:2025-09-04

      修回:2025-12-02

      录用:2025-12-03

      纸质出版:2025-12-25

    移动端阅览

  • 蒋献,陈嗣元,苟敬文等.基于元特征映射与经验黑翅鸢优化的自动化网络流量预测框架[J].通信学报,2025,46(12):326-346. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025215.

    JIANG Xian,CHEN Siyuan,GOU Jingwen,et al.Automated network traffic prediction framework based on meta-feature mapping and empirical black-winged kite optimization[J].Journal on Communications,2025,46(12):326-346. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025215.

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浙江工商大学统计与数据科学学院,浙江 杭州 310018
盐城工学院信息工程学院
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南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院
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