您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络
学术论文 | 更新时间:2025-11-25
    • 动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络

    • Dynamic temporal diffusion and multi-level refinement network for infrared and visible image fusion

    • 通信学报   2025年46卷第10期 页码:233-246
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025177    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2025-07-10

      修回:2025-10-04

      录用:2025-10-10

      纸质出版:2025-10-20

    移动端阅览

  • 邸敬,李涵,石淑慧等.动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络[J].通信学报,2025,46(10):233-246. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025177.

    DI Jing,LI Han,SHI Shuhui,et al.Dynamic temporal diffusion and multi-level refinement network for infrared and visible image fusion[J].Journal on Communications,2025,46(10):233-246. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025177.

  •  
  •  

0

浏览量

824

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法
基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法
图基础模型研究进展与挑战:图神经网络的视角
基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法

相关作者

张继文
叶苗
崔靖
黄源
王勇
何倩
刘涛涛
俞艺涵

相关机构

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
海军工程大学作战运筹与规划系
海军工程大学信息安全系
0