神经网络轻量化技术：从静态压缩到动态计算的演进与展望

王恩良; 阎庆昕; 达明添; 孙知信

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025157

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神经网络轻量化技术：从静态压缩到动态计算的演进与展望

综述 | 更新时间：2025-11-25

- 神经网络轻量化技术：从静态压缩到动态计算的演进与展望
- Lightweight neural network techniques: evolution and prospect from static compression to dynamic computation
- 通信学报 2025年46卷第10期页码：247-271
- 作者机构：
  
  1.南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏南京 210003
  2.南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏南京 210003
- 作者简介：
  
  [ "王恩良（1998- ），男，江苏南京人，南京邮电大学博士生，主要研究方向为神经架构、深度学习。" ]
  [ "阎庆昕（2000- ），女，山西太原人，南京邮电大学博士生，主要研究方向为神经架构、强化学习。" ]
  [ "达明添（2001- ），男，江苏南京人，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为神经网络设计、机器学习、大模型应用。" ]
  [ "孙知信（1964- ），男，江苏南京人，博士，南京邮电大学教授、博士生导师，主要研究方向为计算机理论与技术、计算机网络及安全。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61972208;62272239);江苏省农业科技创新基金资助项目(CX(22)1007);贵州省科技支撑基金资助项目（No.[2023]一般272）Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China(61972208;62272239);Jiangsu Agriculture Science and Technology Innovation Fund(CX(22)1007);Guizhou Provincial Key Technology Research and Development Program (No.[2023]一般272)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025157
  中图分类号： TP183
- 收稿：2025-07-04，
  
  修回：2025-09-05，
  
  录用：2025-09-10，
  
  纸质出版：2025-10-20
- 稿件说明：
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王恩良,阎庆昕,达明添等.神经网络轻量化技术：从静态压缩到动态计算的演进与展望[J].通信学报,2025,46(10):247-271.

WANG Enliang,YAN Qingxin,DA Mingtian,et al.Lightweight neural network techniques: evolution and prospect from static compression to dynamic computation[J].Journal on Communications,2025,46(10):247-271.
王恩良,阎庆昕,达明添等.神经网络轻量化技术：从静态压缩到动态计算的演进与展望[J].通信学报,2025,46(10):247-271. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025157.

WANG Enliang,YAN Qingxin,DA Mingtian,et al.Lightweight neural network techniques: evolution and prospect from static compression to dynamic computation[J].Journal on Communications,2025,46(10):247-271. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025157.

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DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025157