您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多尺度卷积融合编码网络的调制识别方法
学术论文 | 更新时间:2025-09-23
    • 基于多尺度卷积融合编码网络的调制识别方法

    • Modulation recognition method based on multiscale convolutional fusion coding networks

    • 通信学报   2025年46卷第8期 页码:78-89
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025137    

      中图分类号: TN911.7
    • 收稿:2025-01-02

      修回:2025-08-09

      录用:2025-08-13

      纸质出版:2025-08-25

    移动端阅览

  • 李国军,朱思源,郑建忠等.基于多尺度卷积融合编码网络的调制识别方法[J].通信学报,2025,46(08):78-89. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025137.

    LI Guojun,ZHU Siyuan,ZHENG Jianzhong,et al.Modulation recognition method based on multiscale convolutional fusion coding networks[J].Journal on Communications,2025,46(08):78-89. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025137.

  •  
  •  

0

浏览量

888

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于CNN-BiLSTM-Attention融合模型的差分隐私轨迹重构攻击
基于SVM-RFE与Transformer-TBAM的高校邮件分析研究
基于神经网络的恶意DNS流量检测方法
基于时空Transformer特征融合的车辆轨迹预测

相关作者

谢丽霞
赵尔康
杨宏宇
刘哲理
赵永新
李振
李智超
陈琳

相关机构

中国民航大学计算机科学与技术学院
天津理工大学计算机科学与工程学院
南开大学网络空间安全学院
中国民航大学安全工程学院
山东大学信息化工作办公室
0