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面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述
综述 | 更新时间:2025-08-07
    • 面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述

    • Survey of personalized federated learning for edge computing scenarios

    • 在边缘计算领域,专家系统性综述个性化联邦学习研究进展,探讨了数据异质性对联邦学习的影响,并展望未来研究方向。
    • 通信学报   2025年46卷第7期 页码:206-225
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025131    

      中图分类号: TN92
    • 收稿日期:2025-05-26

      修回日期:2025-07-10

      录用日期:2025-07-15

      纸质出版日期:2025-07-25

    移动端阅览

  • 何帆,王勇,杨静等.面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述[J].通信学报,2025,46(07):206-225. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025131.

    HE Fan,WANG Yong,YANG Jing,et al.Survey of personalized federated learning for edge computing scenarios[J].Journal on Communications,2025,46(07):206-225. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025131.

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