基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习

高鸿峰; 黄浩; 田有亮

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025023

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基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习

学术论文 | 更新时间：2025-03-09

- 基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习
- Secure Byzantine resilient federated learning based on multi-party computation
- “在联邦学习领域，专家提出了一种安全拜占庭弹性联邦学习方案，有效抵御推理攻击和投毒攻击，提高了全局模型的准确率。”
- 通信学报 2025年46卷第2期页码：108-122
- 作者机构：
  
  1.贵州大学计算机科学与技术学院，贵州贵阳 550025
  2.贵州大学网络与信息化管理中心，贵州贵阳 550025
  3.贵州大学公共大数据国家重点实验室，贵州贵阳 550025
- 作者简介：
  
  [ "高鸿峰（1975- ），男，贵州遵义人，贵州大学副教授、硕士生导师，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "黄浩（1999- ），男，侗族，贵州铜仁人，贵州大学硕士生，主要研究方向为联邦学习、隐私保护等。" ]
  [ "田有亮（1982- ），男，贵州盘州人，博士，贵州大学教授、博士生导师，主要研究方向为算法博弈论、密码学与安全协议、大数据安全与隐私保护等。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;The National Key Research and Development Program of China(2021YFB3101100);国家自然科学基金资助项目(62462012;62272123);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1836205)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025023
  中图分类号： TP18
- 收稿日期：2024-10-23，
  
  修回日期：2025-01-23，
  
  纸质出版日期：2025-02-25
- 稿件说明：
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高鸿峰,黄浩,田有亮.基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习[J].通信学报,2025,46(02):108-122.

GAO Hongfeng,HUANG Hao,TIAN Youliang.Secure Byzantine resilient federated learning based on multi-party computation[J].Journal on Communications,2025,46(02):108-122.
高鸿峰,黄浩,田有亮.基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习[J].通信学报,2025,46(02):108-122. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025023.

GAO Hongfeng,HUANG Hao,TIAN Youliang.Secure Byzantine resilient federated learning based on multi-party computation[J].Journal on Communications,2025,46(02):108-122. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025023.

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DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025023