面向强后处理场景的图像篡改定位模型

谭舜泉; 廖桂樱; 彭荣煊; 黄继武

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024079

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面向强后处理场景的图像篡改定位模型

学术论文 | 更新时间：2024-06-12

- 面向强后处理场景的图像篡改定位模型
- Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios
- “在图像篡改检测领域，研究者提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型，展现出优异的鲁棒性。”
- 通信学报 2024年45卷第4期页码：146-159
- 作者机构：
  
  1..深圳大学计算机与软件学院, 广东深圳 518060
  2..深圳市媒体信息内容安全重点实验室, 广东深圳 518060
  3..广东省智能信息处理实验室, 广东深圳 518060
  4..深圳大学电子与信息工程学院, 广东深圳 518060
  5..深圳北理莫斯科大学工程系智能感知与计算广东省重点实验室, 广东深圳 518116
- 作者简介：
  
  [ "谭舜泉（1980- ），男，广东湛江人，博士，深圳大学教授，主要研究方向为多媒体取证、隐写分析、深度学习等。" ]
  [ "廖桂樱（1999- ），女，广西钦州人，深圳大学硕士生，主要研究方向为多媒体取证、深度学习。" ]
  [ "彭荣煊（1998- ），男，广东揭阳人，深圳大学博士生，主要研究方向为多媒体取证、强化学习、深度学习。" ]
  [ "黄继武（1962- ），男，广东揭阳人，博士，深圳北理莫斯科大学教授，主要研究方向为多媒体取证与安全、多媒体信号处理、信息隐藏等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62272314;U23B2022);广东省重点实验室基金资助项目(2023- B1212060076)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024079
  中图分类号： TN391
- 收稿：2023-11-13，
  
  修回：2024-03-11，
  
  纸质出版：2024-04-30
- 稿件说明：
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谭舜泉, 廖桂樱, 彭荣煊, 等. 面向强后处理场景的图像篡改定位模型[J]. 通信学报, 2024,45(4):146-159.

TAN Shunquan, LIAO Guiying, PENG Rongxuan, et al. Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios[J]. Journal on Communications, 2024, 45(4): 146-159.
谭舜泉, 廖桂樱, 彭荣煊, 等. 面向强后处理场景的图像篡改定位模型[J]. 通信学报, 2024,45(4):146-159. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024079.

TAN Shunquan, LIAO Guiying, PENG Rongxuan, et al. Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios[J]. Journal on Communications, 2024, 45(4): 146-159. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024079.

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面向强后处理场景的图像篡改定位模型

Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024079