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基于大语言模型的威胁情报高效抽取与攻击推理方法研究
学术论文 | 更新时间:2025-12-25
    • 基于大语言模型的威胁情报高效抽取与攻击推理方法研究

    • Research on efficient threat intelligence extraction and attack inference method based on large language models

    • 在网络威胁情报领域,专家提出了一种大语言模型与图推理方法,实现了自动化处理和攻击链推理分析,具有实用价值。
    • 通信学报   2025年46卷第11期 页码:60-72
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025207    

      中图分类号: TP309
    • 收稿:2025-09-12

      修回:2025-11-21

      录用:2025-11-21

      纸质出版:2025-11-25

    移动端阅览

  • 彭国军,李家琛,杨秀璋等.基于大语言模型的威胁情报高效抽取与攻击推理方法研究[J].通信学报,2025,46(11):60-72. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025207.

    PENG Guojun,LI Jiachen,YANG Xiuzhang,et al.Research on efficient threat intelligence extraction and attack inference method based on large language models[J].Journal on Communications,2025,46(11):60-72. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025207.

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