本文首先简要介绍了作者早些时候提出的预测熵、广义熵和广义互信息，然后讨论了预测熵、广义熵和广义互信息的编码意义，定义了限误差信息率Ｒ（ＡＪ），证明了广义熵是给定误差限制ＡＪ时的Ｓｈａｎｎｏｎ互信息的最小值，说明了广义熵、限误差信息率和信息率失真之间的关系。用广义信息量Ｉ（ｘｉ；ｙｉ）代替经典理论中的失真量ｄ（ｘｉ，ｙｉ），从而把信息率失真论改造为保精度信息率论。文中同时提供了推导出的二元相似信源的保精度信息率函数，和上机计算出的以图像视觉为例的多元相似信源保精度信息率函数Ｒ（Ｇ），并提供了Ｒ（Ｇ）和信源量化等级及主观分辨率的关系。保精度信息率论不只是关于数据压缩的理论，同时也是关于优化客观信息和主观理解相匹配的理论。