本文介绍一种基于左右轮廓特征识别打印体邮政编码数字的新方法。字符的左右轮廓特征经归一化处理后形成两组独立的特征值，再将它们用线段矢量表示以形成关于轮廓特征的线段描述，并依此对字符进行分类，然后将两个分类器的结果组合起来实现对字符的识别。我们对从真实信函上采集到的８３７４２个打印体邮政编码数字进行测试，实验结果表明具有识别率高（９７．９３％）、错误率低（０．０９１％）等优点。此外本方法在提取特征的同时进行去噪声、归一化等处理，并采用判决树方法，因而识别速度很快，满足了实时识别的要求。本方法已在中比合作开发的ＯＶＣＳ自动信函分拣机中得到应用，实践证明达到设计要求，具有较高的实用价值