随着无人系统的智能化水平不断提高，为实现大规模无人系统智能协同控制，大数据和大模型在自动驾驶汽车、农作物检测无人机、医疗机器人等领域得到广泛应用。然而，无人系统的普及和数据规模的增大带来了安全隐患，包括网络攻击、恶意软件注入以及数据隐私等问题。这些安全挑战对无人系统协同控制构成潜在威胁，甚至可能危及公共安全。因此，为了应对软硬件安全、数据隐私和人工智能安全等挑战，采取全面且多层次的安全措施至关重要。

《通信学报》拟出版“无人系统与大数据安全技术”专题，重点介绍无人系统、大数据、大模型领域面临的新的安全挑战，并提供应对的新思路和解决方案。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿！

专题论文征集的有关事项具体如下。

一、征文范围

本专题的征文范围包括但不限于下列主题：

1. 无人系统的大数据安全存储与隐私保护

2. 基于大模型的无人系统安全感知与决策

3. 无人系统协同的大模型安全风险与防护策略

4. 基于可信计算的无人系统大模型安全控制方法

5. 面向大模型的无人系统联邦学习模型

6. 基于大数据、大模型的无人系统异常检测

7. 基于大数据、大模型的无人系统安全漏洞挖掘

8. 基于区块链的无人系统安全协同服务

9. 无人系统语义安全的大数据共享机制

二、征文要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。

2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，体例格式请参考《通信学报》刊出文章的格式。

3. 论文请通过官方网站（www.infocomm-journal.com/txxb）进行投稿，并注明“无人系统与大数据安全技术专题”。

4. 在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。

三、时间安排

征文截止日期： 2024年7月31日

计划出版日期： 2024年11月

四、责任编委

田有亮 教  授   贵州大学

李兴华 教  授   西安电子科技大学

王  滨 研究员   杭州海康威视数字技术股份有限公司

刘西蒙 教  授   福州大学

习  宁 教  授   西安电子科技大学

五、联系方式

联 系 人：王夏    010-53878236

通信地址：北京市丰台区顺八条一号院B座北阳晨光大厦2层《通信学报》编辑部

邮政编码：100079