完全无冲突散列IP分类算法研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

完全无冲突散列IP分类算法研究

更新时间：2024-10-14

- 完全无冲突散列IP分类算法研究
- Issue 2, Pages: 87-91(2005)
- 作者机构：
  
  1.   重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
  2.   重庆邮电学院计算机科学与技术学院
  3.   重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044重庆邮电学院计算机科学与技术学院
  4.   重庆400065
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN915.1
- Published：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]尚凤军,唐红,潘英俊.完全无冲突散列IP分类算法研究[J].通信学报,2005(02):87-91+99.

[J]. 2005, (2): 87-91.
[1]尚凤军,唐红,潘英俊.完全无冲突散列IP分类算法研究[J].通信学报,2005(02):87-91+99. DOI：

[J]. 2005, (2): 87-91. DOI：

摘要

介绍了IP分类技术研究的最新成果

以及IP分类的典型算法。提出了一种基于完全无冲突散列（hash）和跳转表Trie树（NHJTTT）的IP分类算法

通过分析比较

本文提出的算法无论是时间性能还是空间性能均优于无冲突散列查找算法和Grid of Tries算法

文中通过仿真给出了最终的分类效果。最后对提出的算法在虚拟环境下做了评判。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

709

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

完全无冲突散列IP分类算法研究附视频

基于随机分布的多比特Trie树IP数据包分类算法研究

The Effects of Sulfuric Ions on Photoluminescence of Porous Anodic Aluminum Oxide Membranes Prepared in Solution of Sulfuric and Oxalic Acid

On-orbit Data Calibration of FY-3A Solar Irradiance Monitor

Temperature Dependence of the Photoluminescence Properties and the Research on the Mechanism of In_0.2Ga_0.8As/GaAs Single Quantum Well

Related Author

1.重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室

2.重庆邮电学院计算机科学与技术学院

3.重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044重庆邮电学院计算机科学与技术学院

4.重庆400065

5.重庆400065

6.重庆400044

尚凤军

潘英俊

Related Institution

重庆邮电大学计算机科学与技术学院

重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室

浙江大学计算机科学与技术学院

AI问答

⁰