基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用

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基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用

更新时间：2024-10-14

- 基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用
- Issue 7, Pages: 96-108(2005)
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学电子与信息工程学院
  2. 西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP181
- Published：2005
- 稿件说明：
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[1]周亚同,张太镒,刘海员.基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用[J].通信学报,2005(07):96-108.

[J]. 2005, (7): 96-108.
[1]周亚同,张太镒,刘海员.基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用[J].通信学报,2005(07):96-108. DOI：

[J]. 2005, (7): 96-108. DOI：

摘要

阐述了核方法的基本原理与研究动机

分析了特征空间的性质

介绍了常见的核方法

给出了构建新核方法的步骤及需要注意的问题

指出了核方法值得关注的研究方向

展示了其在多用户检测中的应用情况

以其对核方法研究领域有较全面的把握。

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