基于模糊神经网络的网络业务量预测研究

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基于模糊神经网络的网络业务量预测研究

更新时间：2024-10-14

- 基于模糊神经网络的网络业务量预测研究
- Issue 3, Pages: 136-140(2005)
- 作者机构：
  
  1.   天津大学电气与自动化学院
  2.   南开大学信息技术科学学院
  3.   南开大学信息技术科学学院天津300072
  4.   天津300071
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393
- Published：2005
- 稿件说明：
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[1]王兆霞,孙雨耕,陈增强,袁著祉.基于模糊神经网络的网络业务量预测研究[J].通信学报,2005(03):136-140.

[J]. 2005, (3): 136-140.
[1]王兆霞,孙雨耕,陈增强,袁著祉.基于模糊神经网络的网络业务量预测研究[J].通信学报,2005(03):136-140. DOI：

[J]. 2005, (3): 136-140. DOI：

摘要

利用神经网络（NN）的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点

将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来

构造出了五层模糊神经网络（FNN）

并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中

并与单纯的 NN 算法相比较。仿真结果表明

FNN 能很好地预测复杂网络业务

与传统的 NN 算法相比

不仅收敛速度快

且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。

Abstract

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