基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

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基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

更新时间：2024-10-14

- 基于小波变换和形态学的图像内容认证方法
- Issue 8, Pages: 9-15(2005)
- 作者机构：
  
  1.   华南理工大学计算机科学与工程学院
  2.   广东省中山市公安局广东广州510641
  3.   广东中山528400
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP309
- Published：2005
- 稿件说明：
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[1]沃焱,韩国强,张见威,张波.基于小波变换和形态学的图像内容认证方法[J].通信学报,2005(08):9-15.

[J]. 2005, (8): 9-15.
[1]沃焱,韩国强,张见威,张波.基于小波变换和形态学的图像内容认证方法[J].通信学报,2005(08):9-15. DOI：

[J]. 2005, (8): 9-15. DOI：

摘要

提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析

将这些特性分类后编码为特征值

并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较

用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改

并给出篡改的位置和强度信息。实验表明

这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改

并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。

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