基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数

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更新时间：2024-10-14

- 基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数
- Issue 3, Pages: 28-31(2006)
- 作者机构：
  
  1. 太原理工大学信息工程学院
  2. 太原理工大学信息工程学院山西太原030024
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2006
- 稿件说明：
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[1]张刚,谢克明,郭红波,赵哲峰.基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数[J].通信学报,2006(03):28-31.

[J]. 2006, (3): 28-31.
[1]张刚,谢克明,郭红波,赵哲峰.基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数[J].通信学报,2006(03):28-31. DOI：

[J]. 2006, (3): 28-31. DOI：

选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化

是一个海量计算问题。克隆—思维进化算法（CMEA）继承了进化算法（MEA）中趋同操作的择强汰弱思想

同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代。提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子

实验结果表明从第5次迭代后

CMEA的信噪比（SNR）一直高于MEA算法;在前5次迭代中

CMEA平均每次迭代改善1.03dB

高出MEA算法0.4dB。此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍

CMEA比MEA算法抗早熟。

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