分数低阶矩的信号盲分离方法

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分数低阶矩的信号盲分离方法

更新时间：2024-10-14

- 分数低阶矩的信号盲分离方法
- Issue 3, Pages: 32-36(2006)
- 作者机构：
  
  1.   大连理工大学电子与信息工程学院
  2.   海军大连舰艇学院信号与信息研究中心辽宁大连116024海军大连舰艇学院信号与信息研究中心
  3.   辽宁大连116018
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2006
- 稿件说明：
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[1]张安清,邱天爽,章新华.分数低阶矩的信号盲分离方法[J].通信学报,2006(03):32-36.

[J]. 2006, (3): 32-36.
[1]张安清,邱天爽,章新华.分数低阶矩的信号盲分离方法[J].通信学报,2006(03):32-36. DOI：

[J]. 2006, (3): 32-36. DOI：

摘要

具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量

传统基于二阶统计量（SOS）或高阶统计量（HOS）盲分离和独立成份分析（ICA）算法效果不理想

甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究

推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法

并进行了仿真检验

结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好

并具有良好的韧性。

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