基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取

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更新时间：2024-10-14

- 基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取
- Issue 8, Pages: 129-135(2008)
- 作者机构：
  
  1. 浙江树人大学信息科技学院
  2. 浙江大学理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP751.1
- Published：2008
- 稿件说明：
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[1]叶时平,陈超祥,魏玉璋,章孝灿.基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取[J].通信学报,2008(08):129-135.

[J]. 2008, (8): 129-135.
[1]叶时平,陈超祥,魏玉璋,章孝灿.基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取[J].通信学报,2008(08):129-135. DOI：

[J]. 2008, (8): 129-135. DOI：

为了提高QuickBird高分辨率影像土地利用信息自动提取的精度

提出了一种将灰度和纹理特征相结合共同作为分类因子、分层次（从建筑物到水体再到田地）的自动提取方法。通过定义筛选和比较各纹理公式的稳定性

确定了反差和增强反差比其他纹理参数更为适合参与信息提取。提出了基于标准距离的分类因子选择方案。实验表明使用该方法提取建筑区、水体和田地精度分别达到了93%、88%、88%

获得了较好的效果。

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