基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法

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基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法

更新时间：2024-10-14

- 基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法
- Vol. 31, Issue 3, Pages: 95-101(2010)
- 作者机构：
  
  南京理工大学计算机系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393.08
- Published：2010
- 稿件说明：
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[1]杨晓峰,孙明明,胡雪蕾,杨静宇.基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法[J].通信学报,2010,31(03):95-101.

[J]. 2010, 31(3): 95-101.
[1]杨晓峰,孙明明,胡雪蕾,杨静宇.基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法[J].通信学报,2010,31(03):95-101. DOI：

[J]. 2010, 31(3): 95-101. DOI：

摘要

提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则

异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正常行为和攻击行为。在基于现实数据的实验测试中

得到了比较好的检测性能。

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