基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

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基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

更新时间：2024-10-14

- 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法
- Vol. 31, Issue 9, Pages: 151-156(2010)
- 作者机构：
  
  吉林大学通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN92
- Published：2010
- 稿件说明：
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[1]石文孝,范绍帅,王柟,夏传军.基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法[J].通信学报,2010,31(09):151-156.

[J]. 2010, 31(9): 151-156.
[1]石文孝,范绍帅,王柟,夏传军.基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法[J].通信学报,2010,31(09):151-156. DOI：

[J]. 2010, 31(9): 151-156. DOI：

摘要

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题

提出一种基于RBF（径向基函数）模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标

对网络负载程度具有很好的动态适应性

实现了智能化的接入判决。仿真结果表明

该方法能有效均衡异构无线网络间的负载

保障实时与非实时业务的QoS

并且相对于负载均衡算法（MLB算法）降低了网络的接入阻塞率。

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