基于最大比合并的超定盲源分离

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于最大比合并的超定盲源分离

更新时间：2024-10-14

- 基于最大比合并的超定盲源分离
- Vol. 31, Issue 7, Pages: 9-17(2010)
- 作者机构：
  
  1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
  2. 中国电子科技集团公司第三十六研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]姚俊良,杨小牛,李建东,付卫红,李钊,张琰.基于最大比合并的超定盲源分离[J].通信学报,2010,31(07):9-17.

[J]. 2010, 31(7): 9-17.
[1]姚俊良,杨小牛,李建东,付卫红,李钊,张琰.基于最大比合并的超定盲源分离[J].通信学报,2010,31(07):9-17. DOI：

[J]. 2010, 31(7): 9-17. DOI：

摘要

主要研究了超定盲源分离问题

即观测信号个数大于源信号个数情况下的盲源分离。首先给出一种将超定分离转化为多组适定分离的方法

接着通过分析广义Rayleigh商问题最优解和基于四阶累积量代价函数收敛解之间的关系

提出了一种基于最大比合并（MRC）的盲源分离算法（MRC-FastICA）。该算法利用多组FastICA来获得同一源信号的多个估计信号

然后利用MRC得到最终的分离信号。理论分析和实验结果表明该算法能够获得分集增益

比传统算法有更好的信干噪比（SINR）性能。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

889

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

相关衰落信道MIMO STBC分集增益与多用户自适应OFDMA研究

新的MIMO-OFDM系统盲频偏估计算法

基于FastICA-TDS的DS-CDMA盲源信号分离系统

基于目的节点驱动的非再生合作系统的误码率分析

基于独立分量分析的多天线空时盲接收方案

Related Author

陈俊霖

刘应状

朱光喜

王德胜

周鹏

华惊宇

赵春明

巩晓群

Related Institution

华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

华中科技大学电子与信息工程系

浙江工业大学信息工程学院

东南大学移动通信国家重点实验室

吉林大学计算机科学与技术学院

AI问答

⁰