用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型

更新时间：2024-10-14

- 用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型
- Vol. 31, Issue 9, Pages: 122-130(2010)
- 作者机构：
  
  1. 北京大学信息科学技术学院
  2. 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
  3. 武汉大学国际软件学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393.08
- Published：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]安辉耀,吴泽俊,王新安,王秀云.用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型[J].通信学报,2010,31(09):122-130.

[J]. 2010, 31(9): 122-130.
[1]安辉耀,吴泽俊,王新安,王秀云.用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型[J].通信学报,2010,31(09):122-130. DOI：

[J]. 2010, 31(9): 122-130. DOI：

摘要

将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中

在网络入侵检测中

关注网络级、主机级和进程级3类危险信号

建立新的人工淋巴细胞检测模型

对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测

并获得对比实验结果

从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力

提高了人工免疫系统的入侵检测率。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

832

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于多假设跟踪的入侵场景构建研究

有指导的入侵检测方法研究

基于隐马尔可夫模型的用户行为异常检测新方法

攻击特征自动提取技术综述

正则表达式的DFA压缩算法

Related Author

管晓宏

韩崇昭

郑庆华

李辉

李庆华

蒋盛益

田新广

邬书跃

Related Institution

陕西西安710049

西安交通大学电子与信息工程学院网络化系统与信息安全研究中心上海200122

西安交通大学电子与信息工程学院网络化系统与信息安全研究中心

中国电信股份有限公司上海研究院

华中科技大学计算机学院

AI问答

⁰

用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references