视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制

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视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制

更新时间：2024-10-14

- 视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制
- Vol. 32, Issue 3, Pages: 69-78(2011)
- 作者机构：
  
  1. 湖南大学信息科学与工程学院
  2. 湖南省可信系统与网络重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN919.8;TP212.9
- Published：2011
- 稿件说明：
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[1]叶松涛,林亚平,易叶青.视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制[J].通信学报,2011,32(03):69-78.

[J]. 2011, 32(3): 69-78.
[1]叶松涛,林亚平,易叶青.视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制[J].通信学报,2011,32(03):69-78. DOI：

[J]. 2011, 32(3): 69-78. DOI：

摘要

结合视觉传感器网络的协同工作特性

提出一种基于散度模型的图像压缩机制。理论分析和实验结果表明

该压缩机制不仅可以减少图像数据量

而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分

不会引起传输错误在图像中大面积扩散。相比于采用传统的图像压缩算法

随着平均分组丢失率的增高

接收图像峰值信噪比较高。

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