模糊事件的概率就是它的平均隶属度。模糊事件的熵就是它的概率的负对数。结局为若干不相交模糊事件的随机试验的熵即是各结局的熵的平均值。信息是用熵的减量来度量的。 在模糊情况

总熵是由两个部分组成的。一部分是随机熵

另一部分是模糊熵;后者恰好等于由模糊性而损失的信息量。 模糊信息在生物学、医学、经济学、语言学与通信学中的应用是有广阔前景的。