各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩

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各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩

更新时间：2024-10-14

- 各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩
- Issue 1, Pages: 61-68(1988)
- 作者机构：
  
  1. 南京工学院
  2. 南京航空学院
  3. 南京工学院南京航空学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：1988
- 稿件说明：
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[1]吴乐南,成瑜.各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩[J].通信学报,1988(01):61-68.

[J]. 1988, (1): 61-68.
[1]吴乐南,成瑜.各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩[J].通信学报,1988(01):61-68. DOI：

[J]. 1988, (1): 61-68. DOI：

摘要

本文通过对现有静态黑白图象压缩方法的分析、比较

提出了利用各向异性视觉模型加权第1种偶余弦变换压缩方法

导出了该变换域的各向异性视觉带通滤波模型。模拟结果表明

本文方法不仅对于典型的人物头像压缩比可高达80～100倍（6°视角下主观质量尚可）

而且比当前在帧内编码领域内压缩比最高者Hall的方法简单、快速

特别是无需对图象统计特性施加任何限制。

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