一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

更新时间：2024-10-14

- 一种基于高阶矩的神经网络参数估计器
- Issue 5, Pages: 29-35(1992)
- 作者机构：
  
  1.   电子科技大学
  2.   西北工业大学
  3.   西北工业大学成都 610054
  4.   西安 710072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：1992
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]苗永锋,李正茂,戴冠中.一种基于高阶矩的神经网络参数估计器[J].通信学报,1992(05):29-35.

[J]. 1992, (5): 29-35.
[1]苗永锋,李正茂,戴冠中.一种基于高阶矩的神经网络参数估计器[J].通信学报,1992(05):29-35. DOI：

[J]. 1992, (5): 29-35. DOI：

摘要

本文提出了一种可控学习的两级多层神经网络模型

由此设计出一种基于高阶矩匹配的神经网络参数估计器;并对该神经网络模型的学习算法进行了研究

提出了一种自适应并行学习算法。仿真结果表明

这种利用神经网络进行模型参数估计的方法是可行的。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

564

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

布尔神经网络的一种高效率学习算法

新的纸币图像特征提取方法

神经网络在通信中的应用

一种基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法

Related Author

肖平

杨丰

余英林

马晓敏

杨义先

章照止

吴伟陵

盖杉

Related Institution

华南理工大学电子与通信工程系!广州

510641

北京邮电大学信息安全中心!北京100876

中国科学院系统科学研究所!北京100080

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

AI问答

⁰

一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references