一种用于图像二值化的细胞神经网络模型

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一种用于图像二值化的细胞神经网络模型

更新时间：2024-10-14

- 一种用于图像二值化的细胞神经网络模型
- Issue 2, (1995)
- 作者机构：
  
  1. 清华大学
  2. 西北工业大学
  3. 清华大学西北工业大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：1995
- 稿件说明：
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[1]乔长阁,高德远.一种用于图像二值化的细胞神经网络模型[J].通信学报,1995(02):7-12.

[J]. 1995, (2).
[1]乔长阁,高德远.一种用于图像二值化的细胞神经网络模型[J].通信学报,1995(02):7-12. DOI：

[J]. 1995, (2). DOI：

摘要

本文提出了一种用于图像二值化的神经网络模型，我们称它为数字式细胞神经网络。它基于蔡少堂等提出的细胞神经网络概念［１］［２］，但采用了神经元离散时间的数字动力学技术。利用这个模型，只要通过简单的整数运算就可以并行高速地对灰度图像进行二值化。对于不同邻接和权值的选择得到了比传统二值化方法更自然的二值图像。另外，所提出的神经网络模型非常适合于数字ＶＬＳＩ实现。

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