松弛匹配算法的神经网络实现

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松弛匹配算法的神经网络实现

更新时间：2024-10-14

- 松弛匹配算法的神经网络实现
- Issue 2, (1996)
- 作者机构：
  
  武汉华中理工大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：1996
- 稿件说明：
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[1]桑农,张天序,魏洛刚,汪国有.松弛匹配算法的神经网络实现[J].通信学报,1996(02):46-52.

[J]. 1996, (2).
[1]桑农,张天序,魏洛刚,汪国有.松弛匹配算法的神经网络实现[J].通信学报,1996(02):46-52. DOI：

[J]. 1996, (2). DOI：

摘要

本文提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络完成特征点松弛匹配过程的方法，其优越性在于可以利用神经网络强大的并行处理信息的能力，实时实现松弛匹配过程。通过对模拟图像进行的大量实验，得到了令人满意的结果，证实了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络完成特征点松弛匹配过程的有效性和可行性。

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