一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法

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一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法

更新时间：2024-10-14

- 一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法
- Issue 9, (1997)
- 作者机构：
  
  1. 南京邮电学院
  2. 东南大学
  3. 南京邮电学院东南大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN764
- Published：1997
- 稿件说明：
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[1]吴蒙,酆广增,胡爱群.一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法[J].通信学报,1997(09):67-71.

[J]. 1997, (9).
[1]吴蒙,酆广增,胡爱群.一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法[J].通信学报,1997(09):67-71. DOI：

[J]. 1997, (9). DOI：

摘要

本文提出一种基于模糊神经分类网络的卷积码译码方法，把译码工作转换为网络的分类工作。网络按照卷积码的编码方式由聚类自动生成，并且在网络中使用逻辑算子，因而网络的训练速度非常快，只需一次或几次迭代。而且对每个隐节点均定义了模糊隶属度函数，借以增加网络的联想能力，从而提高网络的纠错能力。在小约束度情况下，我们测试了该算法的性能，并与Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的性能进行了比较。

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