本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后，提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法。所提出的这种网络具有许多优良特性，即暂态混沌特性和平稳收敛特性，能有效地避免传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程，能很快进入稳定收敛状态。稳定状态时网络的输出给出了空间信号源方向的最优估计。所给出的数值仿真实验都证明了本文方法的有效性。