基于前向多层神经网络的分组码译码器设计

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基于前向多层神经网络的分组码译码器设计

更新时间：2024-10-14

- 基于前向多层神经网络的分组码译码器设计
- Issue 6, (1999)
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学
  2. 中国科学院系统科学研究所
  3. 北京邮电大学中国科学院系统科学研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18
- Published：1999
- 稿件说明：
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[1]马晓敏,杨义先,章照止.基于前向多层神经网络的分组码译码器设计[J].通信学报,1999(06):2-8.

[J]. 1999, (6).
[1]马晓敏,杨义先,章照止.基于前向多层神经网络的分组码译码器设计[J].通信学报,1999(06):2-8. DOI：

[J]. 1999, (6). DOI：

摘要

把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来，连接权决定译码码字，阈值设定决定神经元的纠错范围，从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器，并在理论上证明了此译码器可在ＤＭＣ信道的纠错能力范围内实现零错误概率硬判决译码，也可实现与最小欧几里德距离译码相当的软判决译码，并能在检错范围内检错。

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