一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法

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更新时间：2024-10-14

- 一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法
- Issue S1, Pages: 323-326(1999)
- 作者机构：
  
  1. 国防科技大学电子科学与工程学院
  2. 国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP183;TN911.22
- Published：1999
- 稿件说明：
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[1]林嘉宇,杨卫平,沈振康.一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法[J].通信学报,1999(S1):323-326.

[J]. 1999, (S1): 323-326.
[1]林嘉宇,杨卫平,沈振康.一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法[J].通信学报,1999(S1):323-326. DOI：

[J]. 1999, (S1): 323-326. DOI：

伪Gray编码属信源—信道联合编码!可提供矢量量化器以零冗余的信道误码保护。本文运用Hopfield神经网络

构造适当能量函数

以求得伪Gray编码的次最优解;该Hopfield神经网络具有较简洁的形式

稍作修改

可求解简化信道模型下的伪Gray编码

且不要求知道信道的确切特性参数。仿真实验表明

本方法可以得到较好的结果。

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