卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法

更新时间：2024-10-14

- 卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法
- Issue 10, Pages: 49-55(1999)
- 作者机构：
  
  华南理工大学无线电与自控研究所,广州,510641
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]谭丽丽,韦岗.卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法[J].通信学报,1999(10):49-55.

[J]. 1999, (10): 49-55.
[1]谭丽丽,韦岗.卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法[J].通信学报,1999(10):49-55. DOI：

[J]. 1999, (10): 49-55. DOI：

摘要

本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则，应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数，文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性，并且算法对混合滤波器没有特殊限制

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

747

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

分数低阶矩的信号盲分离方法

离散最小误差熵估计的原理及应用

非线性动态系统的宏观信息熵分析

基于盲信号分离的信道均衡算法

一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法

Related Author

章新华

邱天爽

张安清

符雪桐

吕勇哉

田玉楚

凌燮亭

赵青

Related Institution

辽宁大连116018

海军大连舰艇学院信号与信息研究中心辽宁大连116024海军大连舰艇学院信号与信息研究中心

大连理工大学电子与信息工程学院

浙江大学工业控制研究所上海交通大学自控系

上海交通大学自控系

AI问答

⁰

卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references