本文针对英特网上的一个常用协议—远程登录 （TELNET）协议分析了它的客户端数据包产生的时间间隔分布

发现泊松模型中的指数分布不能很好地刻画它的特性。本文依据Tcplib提供的经验分布曲线

认为Pareto分布在很大时间范围内能较好地描述TELNET的客户端流量特性

并对其突发序列的特性进行了分析。本文最后指出在描述网络流量时自相似模型要比泊松模型有效和精确得多

并给出了Pareto分布在建立自相似模型中的应用。