布尔神经网络的一种高效率学习算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

布尔神经网络的一种高效率学习算法

更新时间：2024-10-14

- 布尔神经网络的一种高效率学习算法
- Issue 12, Pages: 13-18(1999)
- 作者机构：
  
  1. 北京邮电大学信息安全中心!北京100876
  2. 中国科学院系统科学研究所!北京100080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18
- Published：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]马晓敏,杨义先,章照止,吴伟陵.布尔神经网络的一种高效率学习算法[J].通信学报,1999(12):13-18.

[J]. 1999, (12): 13-18.
[1]马晓敏,杨义先,章照止,吴伟陵.布尔神经网络的一种高效率学习算法[J].通信学报,1999(12):13-18. DOI：

[J]. 1999, (12): 13-18. DOI：

摘要

把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交、汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨，得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有用结论，并融合形成完整的学习算法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

577

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

一阶相关免疫布尔函数的构造和计数

布尔函数设计中的爬山算法及其改进

新的纸币图像特征提取方法

Related Author

苗永锋

李正茂

戴冠中

肖平

杨丰

余英林

郑浩然

金晨辉

Related Institution

电子科技大学

西北工业大学

西北工业大学成都 610054

西安 710072

华南理工大学电子与通信工程系!广州

AI问答

⁰

布尔神经网络的一种高效率学习算法

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references