基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法

更新时间：2024-10-14

- 基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法
- Issue 6, Pages: 27-33(2001)
- 作者机构：
  
  南京邮电学院!江苏南京210003
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393.02
- Published：2001
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]张顺颐,孙立宏,舒斐,姚予疆.基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法[J].通信学报,2001(06):27-33.

[J]. 2001, (6): 27-33.
[1]张顺颐,孙立宏,舒斐,姚予疆.基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法[J].通信学报,2001(06):27-33. DOI：

[J]. 2001, (6): 27-33. DOI：

摘要

企业网拓扑结构设计中的子网划分问题实际上是一个多目标非线性数学规划问题

选取布线距离、流量分配、流量均衡和传输时延作为子网划分的主要制约因素

建立了相应的数学模型并通过遗传算法求解待优化的目标函数以完成子网划分。分析结果表明

此方法能较好地解决大规模网络拓扑设计中的子网划分问题。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

617

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于遗传算法利用网络时延解决路由问题的新算法

基于链路冗余的层次化园区网络最小开销设计

传感器网络中基于树的感知器分布优化

采用遗传算法的低轨区域通信星座优化设计

基于分段相关-视频积累方法的多驻留伪码捕获系统优化设计

Related Author

张载龙

舒斐

何军

张顺颐

石冰心

石坚

邹玲

王光兴

Related Institution

南京邮电学院!南京210003

华中理工大学电子与信息工程系!湖北武汉430074

东北大学网络与通信中心辽宁沈阳110004

沈阳理工大学通信研究所

东北大学网络与通信中心

AI问答

⁰