基于矢量量化的层次分形编码方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于矢量量化的层次分形编码方法

更新时间：2024-10-14

- 基于矢量量化的层次分形编码方法
- Issue 1, Pages: 92-96(2001)
- 作者机构：
  
  中山大学计算机科学系,广东,广州,510275
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN919.8
- Published：2001
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]印鉴,魏思兵.基于矢量量化的层次分形编码方法[J].通信学报,2001(01):92-96.

[J]. 2001, (1): 92-96.
[1]印鉴,魏思兵.基于矢量量化的层次分形编码方法[J].通信学报,2001(01):92-96. DOI：

[J]. 2001, (1): 92-96. DOI：

摘要

文中提出了一种新的分形图像压缩方法

该方法将矢量量化的概念应用于分形块编码中

对图像的平缓区进行矢量量化的线性组合编码

对图像的丰富细节区用分形编码

并且在分形编码时

采取了层次处理。实验表明

与基本的分形块编码方法相比

本文提出的矢量量化层次分形编码方法在保证一定的重建图像质量下

使图像的压缩比有了明显的提高

并且大大提高了编码和解码速度。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

594

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

自适应分裂－合并高压缩比图像编码

图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法

一种新的分形图像压缩编码方法

基于近距自相似模型的分形图像编码方法

分区IFS图像压缩编码

Related Author

盛文

刘华志

蔡德钧

黎洪松

全子一

王舟

余英林

张正炳

Related Institution

华中理工大学

北京邮电大学

华南理工大学

浙江大学

香港城市大学电子工程系

AI问答

⁰

基于矢量量化的层次分形编码方法

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references