通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

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通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

更新时间：2024-10-14

- 通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法
- Issue 11, Pages: 35-40(2000)
- 作者机构：
  
  解放军理工大学通信工程学院!江苏南京210016
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN92
- Published：2000
- 稿件说明：
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[1]童新海,王华力,甘仲民.通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法[J].通信学报,2000(11):35-40.

[J]. 2000, (11): 35-40.
[1]童新海,王华力,甘仲民.通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法[J].通信学报,2000(11):35-40. DOI：

[J]. 2000, (11): 35-40. DOI：

摘要

本文提出了结合卫星多波束天线

利用径向基函数（RBF）神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法

这种方法可获得很高的定位精度

且能直接获得信号DOA估计的闭式解

从而避免其它经典的高精度DOA估计方法（如MUSIC、ML等）所必需的全方位峰值搜索

同时由于神经网络优异的并行运算能力

所提方法具有实时估计的优越性

有望应用于实际的实时定位系统中。计算机仿真也验证了这一方法的可行性

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