一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用

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一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用

更新时间：2024-10-14

- 一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用
- Issue 12, Pages: 112-116(2001)
- 作者机构：
  
  1. 北京理工大学电子工程系
  2. 北京理工大学电子工程系北京100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.4
- Published：2001
- 稿件说明：
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[1]沈庭芝,臧铁飞,朱少娟,方力.一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用[J].通信学报,2001(12):112-116.

[J]. 2001, (12): 112-116.
[1]沈庭芝,臧铁飞,朱少娟,方力.一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用[J].通信学报,2001(12):112-116. DOI：

[J]. 2001, (12): 112-116. DOI：

摘要

本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度

较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别

由于GA的高并行性和鲁棒性

可以较快地完成全局搜索

而不会陷入局部最优

因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体

以达到模板和图像间的有效匹配。

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